ASO工具已經是App運營人員的標配了，通過工具能夠更高效的完成工作。今天就為大家講講ASO背后的技術。

網站需要搜索優化，對應的，App也需要ASO，兩者的原理基本都差不多。

早期App較少的時候，簡單的分類榜單已經足夠了，但目前如AppStore已經有超過180萬應用，而各分類排行榜，我們統計了下，只能展示大約1.4萬個app，還不到1%的比例。和網頁發展的規律類似，入門用戶以hao123為主，但搜索已經占了統治地位。目前AppStore中，大約70%的下載是源于搜索，而隨著App數量的進一步提高，基于App生態的考慮，榜單之外下載比例也會進一步提升，ASO的重要性不言而喻。

ASO(AppStoreOptimization)主要是說AppStore里的搜索優化，由于蘋果規定只索引“標題和關鍵詞”這兩部分，也就是說，只有在這兩個地方的詞才能被搜到。目前標題可做的文章已經非常少，主標題30個字符，而副標題通常作為補充說明，而且副標題太長也會因為“和app包名稱不一致”而不給過審，因此，AppStore里的ASO很關鍵的就是“填好100個字符的關鍵詞，以得到很大的搜索曝光度”。實際現在很多都用多版本覆蓋，讓字符增加到300個，以便覆蓋更多的關鍵詞。

選詞標準

選詞的標準基本也都是大家認可的方式：

1、搜索熱度高

2、競爭程度低

3、關聯性高的詞

搜索熱度是用戶決定的，而競爭程度則是App質量和數量的決定的。

之所以存在用戶搜得多，而關鍵詞對應的App質量卻一般的情況，就是反映了用戶需求和App供給之間還存在差距，這個也是ASO存在的基礎。典型的，如傅盛談到做cleanmaster的原因之一，就是看到GooglePlay上面搜索clean這個詞非常多，但好的系統清理app卻寥寥無幾。

關鍵詞的“搜索熱度”一般是通過蘋果的api獲取的，每個詞對應一個0到12000的數值，如“微信”的“搜索熱度”一般在11000左右，而大部分常用的詞都在5000左右。根據常識，“微信”的搜索次數應該比一般的常用詞高幾十倍，這個數值顯然不是那么“正確”。但熟悉統計的都知道，關鍵詞的搜索次數分布基本都是指數分布，而我們得到的“搜索熱度”其實是歸一化之后的結果。簡單的理解，如“微信”的“搜索熱度”是另外一個詞的2倍，則可認為實際的搜索次數是其10的2次方，也就是100倍。

搜索的競爭度，一般根據搜索結果的前35個app的實力計算，這主要是因為，35名之后的app很難再有曝光。而app的實力，一般是根據日均下載量計算的。由于AppStore沒有給出具體的下載量，這個數值一般是根據排行榜和評論數估算的。

簡單的說，根據經驗，總評論數小于500的App可以認為是“競爭力一般”的，假如一個熱門關鍵詞下top35的App，很多評論量都較少，就可以認為這個關鍵詞的“競爭度”較低。

很多自動化的關鍵詞推薦服務，會綜合“搜索熱度”和“競爭度”這兩個指標，給出一個“推薦度”指標。當然，選詞還需要符合蘋果的規定，選的詞要和app有相關性，這個是審查人員人工判別，只要不是風馬牛不相及就行。再者，明顯的色情等敏感詞，非常非常熱門的app名稱也是不能出現的。

效果評價

aso主要是增加app在搜索結果頁的“曝光度”。和CPM(CostPerImpressions)廣告類似，只增加展示量。至于用戶是否點擊下載，這就存在一個轉化率的問題，不同的app轉化率差異非常大。根據國內外的一些報道統計，aso能帶來下載的量的增加一般都在20%以內。至于靠aso就增加200%下載的宣傳，只能是非常尤其的個例。

“曝光度”由兩個指標決定：

1詞的搜索熱度

2app的搜索排名

如一個熱門詞能夠命中我們的app，而且我們app的排名也比較高，這樣我們通過搜索得到的“曝光度”就會非常不錯。國外很多aso系統會將這兩個指標綜合起來，形成一個“searchvisibility”(搜索曝光度)指標。而app的“曝光度”就是所有關鍵詞的“曝光度”總和。

搜索排序原理

上面主要介紹了關鍵詞選擇的一般原則和評價方法，而在給出具體的選詞方法之前，我們很好了解下app搜索排序的一般原理。

搜索排序主要是對所有命中的app進行打分，然后從高到低排序。app的搜索得分主要分為兩部分。

首先是文本得分。就是用戶的搜索詞和你的標題及關鍵詞的匹配情況。如關鍵詞在你的app名稱中命中得1分，在關鍵詞命中會少很多，可以按0.4分計算。假如在app名稱和關鍵詞中同時命中，則一般只會計入名稱中的得分，因此，假如在標題中的出現的詞是沒必要在關鍵詞中再重復的，同理，一個關鍵詞寫兩遍也是沒啥大用處的。另外一個aso相關的技術點就是文本命中的規則。

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