Python下使用Psyco模塊優化運行速度

今天介紹下Psyco模塊，Psyco模塊可以使你的Python程序運行的像C語言一樣快。

都說Python語言易用易學，但性能上跟一些編譯語言（如C語言）比較要差不少，這里可以用C語言和Python語言各編寫斐波納契數列計算程序，并計算運行時間：

C語言程序

代碼如下:

intfib(intn){

if(n2)

returnn;

else

returnfib(n–1)+fib(n–2);

}

intmain(){

fib(40);

return0;

}

Python寫的

代碼如下:

deffib(n):

ifn2:

returnn

else:

returnfib(n–1)+fib(n–2)

fib(40)

運行時間

代碼如下:

$time

3.099s

$timepythonfib.py

16.655s

可以看到運行時間還是有點差距的，這里的差距大概是5倍左右，現在就介紹Psyco：

Psyco是Python語言的一個擴展模塊，可以即時對程序代碼進行專業的算法優化，可以在一定程度上提高程序的執行速度，尤其是在程序中有大量循環操作時。很早被ArminRigo開發，后來由ChristianTismer維護并繼續完善。

Psyco可以在32位元的GNU/Linux、BSD、MacOSX、MicrosoftWindows平臺上運行。Psyco使用C語言編寫，只針對32位元平臺進行了編碼。目前開發工作已經停止，由PyPy所接替，同時PyPy也提供針對64位元系統的支持。Psyco可以在Python解釋器編譯代碼時自動優化，將其使用C實現，并針對循環操作進行一些尤其的優化。經過這些優化，程序的性能將會得到提升，在跨平臺環境下尤為明顯。

安裝Psyco

代碼如下:

sudoapt-getinstallpython-psyco

或者到官網上下載安裝包，使用easyinstall安裝即可。

使用Psyco模塊

代碼如下:

importpsyco

psyco.full()

deffib(n):

ifn2:

returnn

else:

returnfib(n–1)+fib(n–2)

fib(40)

運行結果

代碼如下:

$timepythonfib.py

3.190s

改善你的代碼

現在將我大部分Python代碼加上下列腳本來利用Psyco提升運行速度：

代碼如下:

try:

importpsyco

psyco.full()

exceptImportError:

pass#psyconotinstalledsocontinueasusual

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