對于產品和門店來說，人群的精準度會影響很終的數據。個人通常喜歡使用自定義人群，有些人習慣使用智能來測試人群，但在大多數情況下，在相同的操作技能下，智能并不比自定義人群高，除非在操作上有問題。

系統推薦大量的人進行復用，人口也相對廣泛，不太正確，第一級人口的目的是測試性別，第二級人口的目的是測試性別和年齡。

在做定制人群測試時，尤其是第一級人群和第二級人群不可避免的會有覆蓋，導致第二級人群沒有顯示，假如有覆蓋，可以顯示引流到人群中的良好數據。

例如:一般在完成關鍵字優化后，要保證關鍵字數據是良好的，在優化的人群中會更快，很好是積累一些人更多的數據，便于篩選。

對人群進行檢測時，可從一級組開始，再細分為二級組，待二級組測量完畢后再細分為三級組。一般情況下，小類中三級組的覆蓋率相對較小，而二級組可以直接使用。

選擇高與低人群后收購溢價的方式操作,減少5%左右的保險費率,這樣我們就可以迅速降低推廣成本,直到計劃下,燃燒的固定配額,增加保險費的比例,在繼續之前的操作,減少人群溢價,反復后基本可以降低價格,也可以有一個好的人群交通流數據的效果。

文章結尾總結:優化彈簧模型的目的是存儲好的凝聚力,不僅段落冬天不要把春天,前的體重,但是也讓商店連續熱風格,可以進入下一個市場早,將節省更多的成本,否則,在推動春天來了,只有幾次流的價格,不適合存儲發展,假如想要有一個長期計劃購物,提前到頂部的營銷是不可避免的,好的節奏會讓一年的購物都順利。

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