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欄目:SEO優(yōu)化
SEO工作時間長了以后,我發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析內(nèi)容上可以使得SEO功力高下立判,通過數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動SEO可以使得很多SEO人員工作不會迷茫,下面我們來說說怎么樣整理出有效的SEO數(shù)據(jù)報告。
在我看來,數(shù)據(jù)報告分為兩種。一種是追蹤型的數(shù)據(jù)報告,或者成為dashboard。它是對日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高頻率的展現(xiàn),關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)問題,而不是解決問題。它一般用于回答“怎么了”。這類報告往往是規(guī)律性地長期進(jìn)行制作。另一種就是解決問題的數(shù)據(jù)報告,它一般是專題型的研究報告,用于回答“為什么”。這類報告往往是不定期地進(jìn)行制作,而且很有可能是由淺入深的系列報告。
關(guān)鍵信息優(yōu)先
一份好的報告,關(guān)鍵信息一定是在報告的很前面提現(xiàn)出來的。

在追蹤型的報告中,關(guān)鍵信息就是很核心很宏觀的指標(biāo)變化,你可以想象汽車的儀表盤,主要指標(biāo)是永遠(yuǎn)不會變的。
對于研究型的報告,關(guān)鍵信息并不光是結(jié)論,還要包括能看懂結(jié)論的必要信息。這一點(diǎn)是許多分析師忽略的。他們的報告會把結(jié)論在很先點(diǎn)出來,但對研究的背景、目的、方法毫無闡述,導(dǎo)致報告的讀者沒有上下文,也就不能理解結(jié)論。這部分的寫法我建議參考論文的“摘要”部分。不僅把結(jié)論淺顯地點(diǎn)出,還要讓讀者對目的、過程和方法有一定的了解。
只有單向的邏輯線(重點(diǎn))
在追蹤型的報告中,一般數(shù)據(jù)以時間序列呈現(xiàn),建議只遵循“宏觀→中觀→微觀”這條單向的邏輯線展開。追蹤型的報告往往需要有多維度的下鉆,所以下鉆的邏輯一定要單向,不然讀者很簡單混亂。比如,收入指標(biāo)可以從地區(qū)、用戶類型、產(chǎn)品類型三個維度下鉆。那么你的追蹤報告一定是宏觀指標(biāo)(收入值在時間維度的變化、)、第一層下鉆(地區(qū)維度展示、用戶類型展示、產(chǎn)品類型展示,用餅圖展示結(jié)構(gòu),用折線圖展示變動趨勢),第二層下鉆(地區(qū)×用戶類型、地區(qū)×產(chǎn)品類型、用戶×產(chǎn)品類型)。千萬不要一會兒是“地區(qū)×用戶類型”,一會兒又變成“用戶類型”。
這里需要一點(diǎn)心理學(xué)的知識。人腦理解信息的層次關(guān)系,并不會依據(jù)信息本身的層次關(guān)系,反而更依靠接受信息的先后順序。假如我們將某些更微觀的數(shù)據(jù)展示在宏觀數(shù)據(jù)的前面,人們就非常簡單將微觀數(shù)據(jù)作為宏觀決策的依據(jù),這是非常危險的。所以我們報告的呈現(xiàn)邏輯,千萬不能隨意。除非,你想用數(shù)據(jù)撒謊,用某些微觀的“漂亮”數(shù)據(jù)來修飾宏觀的“悲催”數(shù)據(jù)。有本小書叫《howtoliewithstatistics》,講述了一些應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)撒謊的“歪門邪道”,我只讀了一點(diǎn)點(diǎn),但感愛好的讀者可以去領(lǐng)略一下“用數(shù)據(jù)撒謊”的魅力。
對于研究型的報告,建議在做之前梳理好清楚的研究路線圖,然后根據(jù)研究路線圖來展開研究的結(jié)論和過程。同時,在現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場景中,結(jié)論的重要性遠(yuǎn)高于研究過程。讀者極有可能看不懂你用的方法,你的任務(wù)也不是向你報告的讀者說明白方法,真正重要的是讓讀者理解結(jié)論,并能應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。
有選擇地進(jìn)行維度下鉆
上面所說的,維度下鉆必須遵循宏觀到微觀的邏輯,但并不是意味著在每一層都要將所有的維度組合(細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù))展示出來。我們只需要展示很重要的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)即可。比如,收入的追蹤報告,收入在地區(qū)間的差異是長期穩(wěn)定的,而在產(chǎn)品類別間會有頻繁的變化,那么我們就更應(yīng)該展示產(chǎn)品類別這個維度的細(xì)分,因?yàn)檫@里涵蓋的信息更多,更有跟蹤的必要。
不要展示過多的數(shù)據(jù)圖
一份報告中,繚亂地堆積上各種數(shù)據(jù)圖,在外行人看來,可能覺得這個報告“很專業(yè),很高大上”,但在我看來,這份報告的信息獲取效率或許很低。圖表的目的,在于簡單直觀地展示信息。多個圖表組合在一起的目的,在于簡單直觀地展示邏輯關(guān)系更復(fù)雜的信息。而我們往往將多個圖表的組合做成了“炫目的連連看”,非常可悲。
所以,我建議報告中要用上三種展示信息的工具:表格、文字、數(shù)據(jù)圖表。首先是表格,一種單位面積承載信息量很大的展現(xiàn)形式。假如一個較復(fù)雜的問題,能用一個表格加上些許文字說清楚,那就一定不要做出N張圖表。其次是文字,假如一個論點(diǎn)能用簡單的話論述清楚,那就不要去做圖表。很后是圖表,展示的圖表一定要簡單直觀,千萬不要在圖表中放上太多的圖形元素(數(shù)據(jù)指標(biāo)),以免擾亂視覺和思維。

當(dāng)然,除了不要鋪上過多的圖表,更重要的是用對圖表。什么圖表用于什么問題,本書的前三章有具體的介紹,這里不做累述了。
附上明細(xì)數(shù)據(jù)集和制作過程
我認(rèn)為,我們向人展示數(shù)據(jù)報告時,不能光展示一個報告,而應(yīng)該讓報告讀者能夠基于報告內(nèi)容繼續(xù)思考。如何做到“繼續(xù)思考”呢?
第一,要讓讀者有思考的依據(jù)。即一份好報告,能打開讀者的深入思考之門。一旦他要深入思考,那我們就要能提供他繼續(xù)挖掘信息的可能。這時,我建議在報告發(fā)送時附上用于制作報告的明細(xì)數(shù)據(jù),供別人做進(jìn)一步的探索。

第二,要讓讀者能復(fù)制制作過程。這一點(diǎn)在研究報告發(fā)布時尤其重要。一般情況下,我會要求我的小伙伴在報告發(fā)布時,附上取數(shù)SQL代碼、計算分析代碼和具體的過程說明。尤其是在運(yùn)營相關(guān)的研究結(jié)果發(fā)布時,運(yùn)營人員能復(fù)制我們的過程,也就能快速地學(xué)會我們的方法。這樣能使知識快速反哺到業(yè)務(wù)中。究竟數(shù)據(jù)分析師是少數(shù),若一個個手把手教運(yùn)營人員,效率太低了。
給出實(shí)質(zhì)性的建議
對于數(shù)據(jù)分析師該不該給出指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策的建議,我曾經(jīng)猶豫過。但后來我堅定地認(rèn)為:一個分析師若不能深入理解業(yè)務(wù),不能從業(yè)務(wù)決策者的角度去研究問題,那他只能被稱為“取數(shù)機(jī)”或者“計算器”,很終會極快的被新技術(shù)所取代。所以,真正重要的是分析思維,是將業(yè)務(wù)問題抽象為數(shù)學(xué)問題的能力,是駕馭分析方法的能力。所以,分析師的分析報告,應(yīng)該一定必須提出基于自己的思考所得出的策略建議,且一定是能落地執(zhí)行的建議。
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