在做SEO的過程中,實際上,我并不是“技術掛”更多的是基于搜索原理與大量的實戰,總結相關的經驗,這么多年,經常養成一個小習慣,總是記錄一些工作中碰到的一些小問題與小技巧。
尤其是2021年,12月份開始跟蹤熊掌號算法之后,從新進入SEO行業,依然保留每隔一定周期審查網站日志的習慣。
讀“日志”如“看人”,它讓你更加清楚與透徹。
“ToutiaoSpider”
記得在2021年6月份的時候,我在日志中發現一個尤其尤其的蜘蛛“ToutiaoSpider”,這讓我頗為好奇,于是我打開TXT文檔,記錄下:原來今日頭條,也有蜘蛛爬蟲。
在那個時候,一瞬間諸多問題,涌入:
1、頭條會只做站內搜索嗎?
2、它是否會擁有獨立的搜索入口?
3、它的抓取、索引、排序的原理是什么?
4、它如何處理企業站產品頁面與時效性內容之間的關系與排序?
5、它如何平衡SERP,商業戰略合作與用戶的搜索體驗?
6、它是否具有一定值得研究的價值。
在這之后,每隔一定周期,我就會進行一些有針對性的測試,并試圖找尋對這方面有愛好的小伙伴,而你會發現一些諸多小細節,比如:

1、PC端,不展現站外內容。
2、移動端,才會展現一些搜索結果。
而無輪是PC端與移動端的搜索展現與排序,它可能都與如下排名因子,密切相關:
1、時效性
2、賬號權重(站內與站外)
3、標題(關鍵詞匹配)
4、活躍度(評論)
5、合作媒體
6、商業投放
7、戰略合作
思考:
那么,這個時候,有的小伙伴可能會講,你研究這些對于企業網站有用嗎?
在做百度SEO的時候,去判定一個行業是否值得基于搜索營銷,我們通常都會采用一個非常簡單的策略,那就是去挖掘一下這個行業中,相關關鍵詞。
假如某些具有商業價值,亦或是對品牌可以產生一定影響的詞,具有一定的搜索指數,那么,我們就可以粗略的去判定,它可能存在潛在的價值。
而對于,今日頭條SEO研究也是一樣,你可以簡單利用:
1、功能實驗室>熱詞分析
2、頭條站外相關數據分析工具
3、頭條站內相關搜索[推薦]
去粗略的判定一下,你的行業,是否值得研究今日頭條SEO。
而經過一段周期的研究,我發現,如下相關內容,在深度理解頭條搜索排序中,具有積極的參考作用,比如:
1、今日頭條站外內容,頁面相關性,與原創度,對站內搜索排序的影響?
2、頭條站內搜索排序,是否與站內文章,進行“指紋”比對去重,甚至不索引與展現?
3、頭條站內搜索,是否對站外SERP內容,用戶行為指標進行審查,是否對站內排序產生影響?
4、頭條站內搜索,商業險戰略合作,對搜索排序影響,比如:某百科的調用?
5、頭條站內搜索排序,真的會基于鏈接關系,計算排序嗎?
而在實際研究中,基于少量的數據研究,我們已經得到一些初步的結果,但由于數據量與研究樣本的有限,我們并不能給到非常高的結果,比如:

1、站外首頁、欄目頁、TAG頁與內容頁的排序,是否采用一套搜索排序規則。(根據測試,我們認為不一定)

2、欄目頁之間的排序,為什么有的高,有的低,它是基于什么做排序?
3、內頁的排序是否基于中文分詞技術,關鍵詞密度,TF-IDF這樣的算法,是否影響站內搜索結果的排序。
總結:
作為SEO人員,我們不能保證搜索行業未來會怎么改變,是否被AIO(人工智能SEO)取代,但我認為保持一個好奇心,可以讓SEO思維長青,你覺得呢。
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