研究搜索引擎的分詞技術，無論是對用戶的檢索還是對seo都具有非常重要的意義。分詞又叫做切詞，是將連續的自序列按照一定的規范重新組合成詞序列的過程。

分詞的原理：中文分詞分類：

(1)基于字符串的匹配也就是機械分詞法。機械分詞法的原理是將搜索欄的字符串與一個龐大的機器字典中的詞進行匹配。常見的三種匹配方式：首先一種是正向較大匹配，比如走路和氣質，它會切分為走路、和氣質。第二種是逆向較大匹配，假如用逆向較大匹配法走路和氣質它會拆分為走路、和、氣質。第三種是較少切分法，它是使每一句中切出的詞數量較少，還可以將上述的方法相互結合。比如說雙向較大匹配，一般來說逆向匹配的切分精度越高于正向匹配，碰到的歧義現象也比較少。

(2)基于理解的分詞方法。指在分詞的同時進行句法、語義的分析，利用句法信息和語言信息來優化歧義現象。

(3)基于統計的分詞方法。是根據漢字共同出現的頻率來分詞。

以百度搜索引擎為例：百度搜索引擎有一個專有詞典，分詞時首先查詢專有詞典(人名、部分地名等)，將專有名稱切出，剩下的部分采取雙向分詞策略，假如兩者切分結果相同，說明沒有歧義，直接輸出分詞結果。假如不一致，則輸出較短路徑的那個結果，假如長度相同，則選擇單字詞少的那一組切分結果。

百度同時做出多種分詞方式，首先不拆分進行查找，然后先識別專有名詞和新詞，再對其余部分進行拆分，采用雙向較大匹配的方式。

3.分詞對seo的影響

中文分詞的正確性往往會影響到搜索引擎排名的相關性。所以就提醒我們，較早要充分利用中文分詞撰寫網站標題，第二我們要利用中文分詞撰寫網站描述。

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