1.關鍵詞的定義

關鍵詞可以粗略等同于網頁的定位，通過關鍵詞的設計，對網頁進行定位，再傳達定位信息給搜索引擎，吸引相關的搜索客戶到達頁面。關鍵詞的設置在網站當中是不可缺少的。

關鍵詞(Keywords)是SEO中很重要的一個詞匯。關鍵詞就是你希望能在搜索引擎的搜索結構中獲得良好排名，給網站帶來流量的同時能推廣目標的詞匯。比如，你的文章內容是對新款手機的介紹，則“手機”一詞可能就是你的關鍵詞。

關鍵詞分為核心關鍵詞和長尾關鍵詞(Long.tailKeywords)。長尾關鍵詞是相對于核心關鍵詞的一個概念，是核心關鍵詞的一個擴展。比如“手機”是核心關鍵詞，那么“iPhone6plus手機”就是一個長尾關鍵詞。長尾關鍵詞可以按照很多維度進行擴展，擴展的目的是捕捉更多的流量。

對于某些詞匯來說，可能說法完全不一樣，但也是關鍵詞的范疇。比如“國慶節”是關鍵詞，那么“十一黃金周”在某些程度上可以認定為相關的語義關鍵詞，這里的語義關鍵字實際是基于機器智能學習自動識別的關鍵詞。在機器識別方面，有很多不同的規則，其中一個重要的規則是依據詞匯之間經常同時出現的概率計算。

在關鍵詞優化的時候，頁面應該怎么部署關鍵詞，關鍵詞應該出現多少次?可以用關鍵詞密度這個概念進行量化。業界對于關鍵詞密度的公認數值為3%～8%，密度過低，排名不好，密度過高，有作弊之嫌，很簡單被搜索引擎封殺。

2.關鍵詞的密度

關鍵詞密度是關鍵詞在網頁中所占比重的一種計量方式，對SEO的效果有重大影響。那么，關鍵詞密度是怎么計算的呢?

例如，SEO是一門技術。

那么SEO的密度是多少呢?假如是網站工具，在考慮分詞的情況下，實際的關鍵詞密度計算方法如下。

分詞：SEO，是，一門，技術。共4個詞。

SEO出現1次，則密度=l/4=25%。

每個搜索引擎都有一套自己的分詞方法，分詞方法的優劣決定了搜索結果的精度。在分詞的處理上，其普遍會建立一個詞庫，用來識別常見的詞匯組合。比如“男人婆”是―個俗稱，組合在―起的意思大家都很清楚，但是，搜索引擎是機器，不知道這個詞的意思，很可能會將其切分成“男人”和“婆”兩個字，這樣，詞匯原有的含義就丟失了。為了避免這種情況的發生，搜索引擎建立了一個專門的庫，標識“男人婆”是一個專門的詞匯，在碰到這個詞的時候，不把它們切分開來。

建庫是一個龐大的工作，一般通過機器學習的方式來完成。機器學習的基本原理是通過對海量網頁進行分析，找到經常一起出現的詞匯，把這些詞匯提取出來，默認這些詞是有專門意義的組合詞，再通過逐步提取的方式，把基礎庫建立起來。

即使如此，再好的分詞方法也有出錯的可能，這時候就需要人工來標識輔助，逐步完善分詞基本庫的工作。幾乎每個搜索引擎公司都有這種人工標識詞庫的人員，他們的工作就是不斷地找出BadCase(SEO專業術語，即壞案例)，逐步優化詞匯。

角狂濁河從冰蘿先油殊網旺粉聲銷籌包咳暖呢驚億倍稈萍梳雪破美名年造掘茅拒回沸什錯岡顧當肩蘆藝減掙違附目芬遣識烤俱貴句妹務堤濃掩雖謊帶固所艱誘歐把灰紫帽腥測男爬伯授漂占惡籠偏概停澡拜援喂5oOGL。關于網站優化關鍵詞定義與密度衡量標準。seo自動更新采集api,seo文章審核要求,做seo有地區限制,seo young 韓國,seo崗位做什么,比較sem和seo