關于SEO排名變革。

搜索引擎是機器，但它越來越想成為人，或者至少擁有與人一樣的判別網站質量的能力。Google剛剛創世的那個時代，評論網站質量的依據與評論論文質量的依據是類似的，即這個網站（論文）被其他網站（論文）鏈接（引用）的次數。這個法則直到今天仍然對評價一個網站的質量起到重要作用，但卻不再是決定性的，且這個法則本身的執行也變得非常復雜，單純為一個網站建立人工的外部鏈接（即鏈接農場之類的東西）的黑帽做法已經沒有效用。例如，一個網站可以擁有很多的指向它的外部鏈接，但外部鏈接所屬網站的質量同樣至關重要，這直接加大了“作弊”的難度。不過，這并不是搜索引擎很主要的變化，搜索引擎一直希望減少對于鏈接關系的依靠，因為鏈接關系本身簡單被利益誘導而失去原本的評價作用（這一點與論文是完全不同的，論文引用和被引用的利益網絡要比網站輕很多），搜索引擎需要找到其他的評價機制。

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這也是為什么你會發現實際上很大的搜索引擎公司——Google、百度、Yandex等都在研究人工智能。很直接的原因（當然并不是全部原因）是搜索引擎能夠通過人工智能變得更像人，這不僅僅對于排名能夠起到更具價值的作用，它對于熟悉整個互聯網世界的內容、信息、知識乃至于垃圾都極為有效。下圖反映了Google所用的一些新的技術或算法，幫助它重新觀察這個網絡世界。

人工智能的目的是讓搜索引擎像人一樣觀察網站，而這一目的，通過這么多年的摸索，已經卓有成效。例如，上圖中的TensorFlow技術，就是一個高級的東西，它是Google的第二代人工智能技術，它可以用于機器對語音的識別，對自然語言的理解，以及實現計算機視覺。是不是很有趣——聲音、文字、圖形正好是人類理解外部信息的很主要途徑（當然還有觸覺、嗅覺和味覺啥的，計算機應該也可以去做）。這些技術導致了一個相當令我感愛好的結果，即，過去的搜索引擎做排名是基于規則和算法的，而今天，則透過這些人工智能技術以人的實際上網體驗的角度對網站進行排名。

過去，SEO和UEO（UserExperienceOptimization）是兩個不同領域的事情，前者為機器人（蜘蛛）工作，后者為人工作，今天，我們赫然發現，沒有好的用戶體驗的網站似乎也很難受到搜索引擎的認可，UEO成為SEO不可繞過的一個功課。

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