首先,要分析搜索詞和著陸頁的目標關鍵詞是否統一。假如不統一,就需要分析搜索詞和目標關鍵詞之間的差距,以及相應網頁中內容和關鍵詞的布局情況。分析是什么原因造成了搜索詞和目標關鍵詞的差別,同一個網頁目標關鍵詞和目標關鍵詞之外的搜索詞的流量質量哪一類更好,假如目標關鍵詞之外的搜索詞流量質量更好,就要考慮是否需要重新定位面面的關鍵詞以加強對更高質量流量的獲取。

針對這種情況,有些網站會在網頁的合理位置插入refer關鍵詞,以統計每個頁面搜索流量的搜索詞,然后把這些搜索詞自動布局到頁面中,以加強網頁和該搜索詞的匹配程度,從而獲得更好的排名和流量。不過這種方法一定要慎用,假如全部硬性插入網頁中,就有堆砌關鍵詞的嫌疑,很可能會受到搜索引擎的處罰。很好還是人工分析搜索詞和相應網頁定位的目標關鍵詞之間的差別關系,從而對網站的內容或特定類型頁面所定位的關鍵詞進行統一的調整。

其次,需要分析著陸頁的跳出率情況。搜索流量的跳出率會直接影響搜索引擎對網站的印象,假如大部分用戶通過搜索引擎訪問網站后,馬上又退回搜索引擎訪問其他結果或者重新搜索,那么網站在搜索引擎上的表現可能就要“悲劇”了。

對“跳出率”要具體分析,不同運營目的的網站對跳出率的觀點是不同的。例如,導購類的網站就希望用戶進入網站后快速跳轉到相應的購物網站,產生購買行為,并且還會在用戶引導方面進行大量的研究和改進工作,而這種跳出率是不會影響網站的搜索引擎表現的。

對SEO來說,只要大部分跳出的用戶不是重新返回搜索引擎即可。針對著陸頁跳出率數據的分析就要結合網站功能及用戶行為進行了。根據搜索用戶在著陸頁的停留時間和鏈接點擊情況基本上就可以判定出用戶是否重新回到了搜索引擎,是否對網頁的搜索排名不利。停留時間足夠長,反映用戶可能仔細瀏覽了網頁內容,一般是網頁內容滿足了搜索用戶的需求,這種著陸頁的跳出率即使稍微高一點,影響也不會很大。因為用戶已經找到了答案,所以即使返回搜索引擎,大部分用戶一般也不會去選擇同一搜索詞的其他結果了。

根據用戶返回后的行為,搜索引擎可以判定用戶是否已經找到了答案,相應網頁是否滿足了用戶的搜索需求。不過,這種情況頁面的高跳出率也是需要足夠重視的。高跳出率代表網站的相關推薦做得不到位,沒有引導用戶繼續瀏覽站內其他相關的內容。

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