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位置:首頁 > 技術(shù)分享 > SEO優(yōu)化>10GEN工程師談MangoDB組合索引的優(yōu)化

杰西JrYu戴維斯10GEN工程師從事MangGDB、Python和TrnADO。在DunGub中創(chuàng)建MyGDB中的復(fù)合索引的很佳方法和索引中的很佳字段順序。使用解釋()的輸出來驗(yàn)證MunGod的實(shí)際性能和索引選擇機(jī)制。對(duì)B查詢優(yōu)化器進(jìn)行了分析。

設(shè)想的項(xiàng)目是在MunGDB上構(gòu)建一個(gè)類似于DISQUs的注釋系統(tǒng)(盡管DISQS使用PASGRESS,它不影響我們的討論)。這里可能有成千上萬條注釋,但是我們先從4個(gè)簡(jiǎn)單的注釋開始。每個(gè)注釋有三個(gè)屬性:時(shí)間戳、匿名和RA。叮叮聲。

這里的查詢是匿名=false和時(shí)間戳注釋24,查詢結(jié)果按等級(jí)排序。我們將在3個(gè)步驟中完成查詢優(yōu)化,并通過MunGDB的解釋()來考慮索引。

查詢的結(jié)果顯然是3。但是,這里的重點(diǎn)是看MangGDB是如何通過解釋()來實(shí)現(xiàn)查詢的。

首先看看如何讀取MangGDB的查詢計(jì)劃:首先,查看CURSORE的類型。BasicCurror可以稱為警告標(biāo)志:這意味著MangGDB將對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行完整的掃描。當(dāng)數(shù)據(jù)集包含數(shù)以千萬計(jì)的信息時(shí),這是完全不可行的。因此,我們需要T。o向時(shí)間戳添加索引:

光標(biāo)的類型現(xiàn)在變得明顯的是BtReCuuorTimeStPy1(TimeStpPy1是前面定義的索引名稱)。Nscanned從4下降到3,因?yàn)檫@里Mango使用索引跳過范圍之外的文檔,直接指向需要查詢的文檔。

對(duì)于定義索引的查詢:NSCANDEND表示Mongo掃描字段索引中的條目數(shù),而NScNeND對(duì)象表示在很終結(jié)果中查詢的文檔數(shù)。N表示返回的文檔數(shù)。NSCAN對(duì)象至少包含所有返回的文檔。盡管Mongo清楚地指出了絕對(duì)匹配文件的索引,但是可以得出結(jié)論,nScNdNe=nScInnDistObjs=n。對(duì)于簡(jiǎn)單查詢,您可能期望3個(gè)數(shù)字相等。這意味著您已經(jīng)完成了MangGDB用法的完美索引。

10GEN工程師談MangoDB組合索引的優(yōu)化

但是在什么情況下NSCN大于N顯然,當(dāng)Mongo需要檢查指向不匹配查詢的字段的某些索引時(shí),例如,我需要篩選出匿名=真文檔:

從解釋()的輸出中,雖然N從3下降到2,但是NSnIndex和nScNeDdObjor的值仍然是3。Mongo將時(shí)間戳的索引從2掃描到4,其中包含了所有的匿名=真/假的情況。在檢查文檔之前,沒有人會(huì)被過濾。

那么,我們?cè)鯓硬拍芑氐酵昝赖膎ScNdNe=nScNeNdObjs=n這里我們嘗試一個(gè)關(guān)于時(shí)間戳和匿名的復(fù)合索引:

現(xiàn)在情況更好了:NScNeNdObjts已經(jīng)從3下降到2,但是NScNeND仍然是3!Mongo仍然從時(shí)間戳2到4進(jìn)行了完整的索引掃描。當(dāng)然,當(dāng)匿名索引被檢查以發(fā)現(xiàn)它的值是真的時(shí),Mongo選擇跳過而不進(jìn)行文檔掃描。所以這就是NSCAN的值只有2的原因。

我們能改善現(xiàn)狀,減少NSCAN到2嗎您可能已經(jīng)注重到:定義索引順序存在問題。是的,它應(yīng)該是匿名的、時(shí)間戳而不是時(shí)間戳、匿名的:

MangGDB復(fù)合索引的關(guān)鍵字序列問題與其他數(shù)據(jù)庫(kù)相同。假如匿名被用作索引中的第一個(gè)關(guān)鍵字,Mongo將直接調(diào)用到匿名=false文檔,用于時(shí)間戳2到4范圍。

第一部分是對(duì)MangGDB復(fù)合索引的優(yōu)化思想的簡(jiǎn)要理解,但事實(shí)上,這種情況只存在于理想中。

不必設(shè)想匿名在索引中是否有價(jià)值。例如,假如我們?cè)谙到y(tǒng)上天天有數(shù)以千萬計(jì)的評(píng)論和數(shù)以千萬計(jì)的查詢,那么減少NSCANDEND將極大地增加系統(tǒng)的吞吐量。但是假如匿名部分很少被使用。n是一個(gè)索引,很明顯,它可以從索引中移除,以節(jié)省頻繁使用的字段。另一方面:雙字段索引肯定占用比單個(gè)字段索引更多的內(nèi)存,因此單字段索引無疑更具記憶性。真實(shí)性占總收益的很大一部分。現(xiàn)在我們必須綜合考慮,我們還必須看一下MangGDB指數(shù)的選擇機(jī)制。

讓我們從一個(gè)有趣的事情開始:我們沒有刪除前一個(gè)例子中的索引,所以MangGDB永遠(yuǎn)是我們構(gòu)建的三個(gè)索引中的優(yōu)選。為什么會(huì)這樣呢

MunGDB的優(yōu)化器將在比較中選擇更好的索引。首先,它為查詢生成一個(gè)初步的很佳索引;第二,假如不存在很佳索引,則嘗試選擇性能很好的索引;很后,優(yōu)化器記住所有相似的查詢選擇(僅大文件CHA)。NGE或索引變化。

優(yōu)化器如何定義查詢的很佳索引。很佳索引必須包含可在查詢中過濾和排序的所有字段。此外,用于范圍掃描和排序的任何字段必須緊鄰進(jìn)行等效查詢的字段。假如有不同的很佳索引,則MongoWI。在這種情況下,匿名、時(shí)間戳顯然是很好的索引,所以選擇很快。

考慮到這個(gè)非常蒼白的表達(dá)式,讓我們具體地了解這兩個(gè)部分是如何工作的。當(dāng)優(yōu)化器需要選擇一組沒有尤其優(yōu)勢(shì)的索引中的一個(gè)時(shí),它會(huì)收集相關(guān)查詢的所有相關(guān)索引,并選擇第一個(gè)完成索引。

所有三個(gè)索引都是相關(guān)的,因此MangGDB以任意順序加入三個(gè)索引,并依次標(biāo)記每個(gè)索引的條目:

在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)中,右邊的索引顯然比其他兩個(gè)更完整,然后它將永遠(yuǎn)存在于下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)之前的很佳索引。簡(jiǎn)而言之:在多個(gè)索引的情況下,MangGDB更傾向于具有很低掃描值的索引。

現(xiàn)在我們有一個(gè)完美的時(shí)間戳索引在2到4之間,我們很后的步驟是排序。

這通常是以前做過的,現(xiàn)在也是很好的:nScNdNe=nScNeNdObjs=n。但是不要忽略這個(gè):SCANandOrth=真。這意味著MangGDB將所有查詢結(jié)果放入內(nèi)存中,對(duì)它們進(jìn)行排序,然后同時(shí)輸出它們。但是,我們必須考慮:這將占用大量的麻木。Mongo服務(wù)器和RAM的ER,而不是輸出批處理結(jié)果,而是將它們?nèi)糠旁趦?nèi)存中,并將輸出的資源與應(yīng)用服務(wù)器進(jìn)行嚴(yán)重競(jìng)爭(zhēng)。很后,Mongo將對(duì)數(shù)據(jù)施加32MB約束并將其排序在內(nèi)存中。盡管只有4個(gè)CO。在我們的討論中,我們已經(jīng)設(shè)計(jì)了數(shù)以千萬計(jì)的系統(tǒng)。

那么我們?nèi)绾翁幚鞸nand命令我們需要添加一個(gè)索引,這樣Mongo就可以直接進(jìn)入ANONYALY=FALSE部分,按需要的順序掃描這個(gè)部分:

Mongo使哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化用這個(gè)指數(shù)嗎當(dāng)然不會(huì),因?yàn)檫@個(gè)索引不會(huì)贏得競(jìng)爭(zhēng)中很小的nSnDead索引。優(yōu)化器無法識(shí)別哪個(gè)索引對(duì)排序有用。

語句提示中的爭(zhēng)議類似于CuraTealIndex。現(xiàn)在NSCANDEND=3,但SCANDENATORD=FALSE。現(xiàn)在Mongo將反向查詢匿名、分級(jí)索引,以正確的順序獲取注釋,然后檢查每個(gè)文件的時(shí)間戳是否在范圍內(nèi)。

這就是為什么優(yōu)化器不選擇這個(gè)索引來執(zhí)行舊的匿名、時(shí)間戳索引,它具有低N掃描但完全在內(nèi)存排序中的原因。

我們以N掃描為代價(jià)來解決SCANDENATORD=真的問題;既然NSCAN不能減少,我們能減少nSnCnbe對(duì)象嗎我們將時(shí)間戳添加到索引中,這樣Mongo就不必從每個(gè)文件中獲取它:

當(dāng)然,您必須考慮是否將時(shí)間戳添加到索引中,因?yàn)闀r(shí)間戳給內(nèi)存帶來的額外空間不會(huì)花費(fèi)任何代價(jià)。

在字段的基數(shù)(集合中的字段的不同值的數(shù)目)中,將索引范圍的字段從低到高添加。

當(dāng)然,這里有一條規(guī)則:假如索引中的等值或范圍查詢字段不能過濾集合中超過90%的文檔,很好刪除索引估計(jì)。假如集合中有多個(gè)索引,則必須有提示MangOS。

有很多因素決定了復(fù)合索引的建立。雖然本文不答應(yīng)您直接確定一個(gè)很優(yōu)索引,但它確實(shí)答應(yīng)您縮小索引創(chuàng)建的選擇。

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