近年來，每年都有一份關于英語搜索引擎優化排名因素和排名結果之間相關性的統計報告發表。它的數據來自前3頁的10，000個關鍵詞和谷歌排名結果。

統計數據于2020年公布。感愛好的建議請訪問搜索指標官方網站下載完整的報告。很新的報告(現在是2020年)在這里。在完整的統計報告中，每個排名因素都包含一個單獨的圖表和解釋性文本。我在這里只列出相關的數字，以供快速參考。

排名因素相關性的一些解釋

首先，相關性不等于因果關系。相關性僅僅意味著從統計學的角度來看，兩種現象(排名因素和排名結果)經常一起出現，但是它不能解釋為什么一個是另一個。

第二，低相關系數并不意味著不重要。尤其是“是/否”因素，如“網頁是否有H1標簽”和排名之間的相關系數只有0.02，但這并不一定意味著H1是無用的，或者這可能是因為排名好的網站有H1。統計顯示前三頁的排名結果和排名因素之間的關系。假如前三頁的結果都有H1，H1的相關性將大大降低，也不會有任何歧視。

同樣，高相關系數并不一定意味著它尤其重要。例如，點擊率和排名之間的相關性高達0.67，但不能說點擊率是比所有其他因素起更大作用的因素，或者可能只是因為它排名第一，點擊率自然就高。

既然相關性不能解釋因果關系，也不能代表重要性，為什么要注重這種排名因素的相關性統計呢？因為不一定有因果關系，但也不一定沒有因果關系。兩種現象總是一起出現。總的來說，有一些原因。

排名因素的一些結論

內容非常重要，而且越來越重要。內容主題、相關詞、支持詞、圖片和視頻的使用、內容長度等。

頁面的技術優化是基本要求。開啟速度變得越來越重要。標題、H標記、可讀性等等成為標準，盡管相關性不高。

共享數據的社交媒體仍然具有很高的相關性。然而，谷歌一直否認在排名算法中使用社交媒體數據。

外鏈仍然是排名的重要因素。盡管它的重要性一直在下降，但它仍然是迄今為止很重要的因素。數量和質量。引用的重要性正在增加。

用戶體驗數據變得越來越重要。網站架構、點擊率、互動元素、廣告等。

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