大數據seo-大數據時代SEO數據如何搜集和分析yunmar很想知道

很多朋友在網站seo優化的時候回碰到一些網站優化的疑問，其中就包括《大數據seo：大數據時代SEO數據如何搜集和分析，yunmar很想知道》問題，那么下面搜遇網絡小編來給您解答一下您現在困惑的問題。

許多人不知道要收集什么樣的數據；有些人不知道通過什么渠道收集數據；大多數人不知道如何分析收集到的數據，然后如何使用。所以，很多數據只是一個數字，無法轉化和服務于公司的利益，成為華麗的裝飾或雞肋。

首先，將三種類型的數據轉化為家具：

1.值數據，但不知道如何收集它，它是“data”類型。數據處于模糊熟悉狀態，由于生活在這個信息爆炸的時代，各種宣傳數據的重要性，自然也重視數據，知道公司和企業要做和計劃要靠數據來支撐。但由于沒有專業的相關數據人員，自己的公司（或個人站長）應該做什么數據，通過什么渠道收集整理，是有點了解。很后，可以頭腦風暴和網上所謂的教程來比較葫蘆畫瓢，再加上咨詢同事，拼湊數據，這樣的數據自然只是擺設。小白seo大數據。

2.云代碼知道所需的數據，但源不是標準的，這就是“假數據”類型。了解更多的數據，因為互聯網或者公司多年，出于自己的原因和目的大概知道數據需要什么。但也因為沒有專業的相關數據人員，數據的來源和制作不規范，數據的采集也可能存在錯誤。因此，這些數據可能會被扭曲，使用它們的價值并不是很大事實上，這種數據更多的是一種裝飾，而不是第一種。

3.云代碼執行數據，但不解釋分析，這是“基本數據”類型。對數據有一個清楚的熟悉，并且有正確的數據來源和更清楚的數據要求，但它等于進山空背，坐在金礦上不會用，難道不是把這些真實的金銀數據帶到低谷嗎？它只是一個簡單的數據收集和整理，形成一個可視化的報告，但它只是解釋什么的數據。大數據修仙。

數據背后的含義是什么，如何解讀數據為公司和個人創造價值，如何利用數據規避可能的風險，如何利用數據分析問題？這些是數據的真實值。

大數據時代SEO如何收集分析

多說一點，其實作者今天主要是關于網絡營銷網站SEO的數據收集和分析。SEM等媒體營銷基本上有一個比較成熟的數據整理和分析模型，作者不會給出丑陋的重復。以下只是比較流行的數據模型。

1.要做什么數據。關于SEO的數據應該要求三個方面：

自有和競爭對手網站外部統計查詢數據：該部分數據可通過外部站長工具綜合查詢獲得。主要包括但不限于：

網站網址，快照日期，域名年齡，網站響應時間，相同IP網站，pr值，百度權重，搜索引擎收錄數量，搜索引擎回鏈數，百度收錄24小時，百度排名字數，預期百度流量，外鏈數，標題，元標簽，服務器信息。除了首頁，這些數據也可以用來查詢頁面內數據。

數據可以做成excel表格進行定期查詢，可以根據實際需求進行增減查詢。大數據培訓機構。

查詢周期可為日，周或月，具體視實際需要和情況而定。大數據。

大數據時代SEO如何收集分析

2網站流量統計

目前公司和站長網站流量大部分都在使用流量統計工具，大大方便了SEO相關人員統計整理數據的工作。目前比較專業的數據統計工具有CNZZ，51la和百度統計。就專業性而言，CNZZ比較好，關于百度流量的正確性和敏感性，我認為百度統計是好的。八卦較少，流量數據主要包括但不限于：

IP、PV、獨立訪問者、人均瀏覽量、平均訪問長度、跳出率、訪問頁面和域名、來源、搜索引擎比例、搜索關鍵字、訪問者具體信息、時間段分析

另外，建議制作excel表格，用于定期查詢，根據實際需求增減相關數據。大數據培訓。

查詢周期可為日，周或月，具體視實際需要和情況而定。

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3可以監控關鍵字數據

關鍵詞監控比較簡單，沒什么好說的，只是建議對關鍵詞進行分類監控匯總。主要包括但不限于：大數據培訓班。

關鍵詞，主要長尾詞，重要流詞，品牌詞

另外，建議制作excel表格，用于定期查詢，根據實際需求增減相關數據。

查詢周期可為日，周或月，具體視實際需要和情況而定。大數據是什么意思。

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2.什么渠道收集數據大數據培訓課程。

互聯網時代也是用工具代替人工的時代，用工具做事又快又方便，何樂而不為。

1統計查詢數據可從其自己和競爭對手的網站。由于它是外部可以查詢的，一般站長類型的工具可以查詢，我更喜歡有愛站和站長之家這兩個在線查詢網站。尤其是站長家里在數據方面做的比較專業。

2網站流量統計。流量統計工具得到豐富，主流cnzz，51la等具備數據下載功能。

3可以監視關鍵字數據。假如這是少量的個人站長關鍵詞，那么手動搜索引擎和后臺流量統計到一點點來驗證查詢是否更正確。假如批量關鍵字查詢，很好使用工具進行查詢，但目前的關鍵字排名軟件在批量查詢時一般會出現錯誤，假如公司有能力為這樣的功能開發或編寫自己的程序軟件。

3.如何

分析收集到的數據。獲獎者半個90，努力通過各種渠道觀察收集的數據，很好的很有價值的地方是看到，并會看到，通過這些數據為自己的網站獲得一些啟發，并發揮作用，為自己創造一定的好處。

1統計查詢數據可從其自己和競爭對手的網站。

數據分析是作為SEO分析自己網站和競爭對手的很常見和很基本的能力。通過這些數據（經過一定的觀察可以繪制成趨勢圖）可以比較清楚的了解自己網站和競爭對手的網站優化以及在搜索引擎中的權重表現。我簡要介紹如何解釋這些數據。大數據時代。

百度快照：一個網站快照越新，至少證實一個網站的內容天天都有新鮮感，百度蜘蛛抓取更新也比較頻繁，換句話說，快照是百度蜘蛛識別的網站。

域名時代：業界普遍認為，在相同的條件下，域名越老，在搜索引擎中獲得的權重就越高。什么是大數據。

響應時間：這反映了站點的服務器性能。響應越大，服務器的性能越差，當然，對用戶體驗和搜索引擎都是極其有害的。大數據分析。

同一個IP網站：可以看到IP下有多少個網站，可以大致區分網站所有者是選擇托管網站還是購買獨立IP，假如是獨立的，順便看看所有者有哪些網站，看看其他網站，知道敵人。大數據需要學什么。

公關價值：這是以前谷歌官方對該網站的認可，以及給予外界已知特定價值的權重。雖然PR的價值日益淡化，但作為衡量網站優劣的指標，仍然具有參考價值。

百度權重：這是第三方站長工具根據自己的計算系統推測網站在百度權重表現的一個價值，還沒有得到百度的正式認可但作為站長衡量網站在百度表現的一個參考，也對廣大站長具有參考價值。

反向鏈號：搜索引擎通過站長工具查詢反向鏈值大多不是很正確，尤其是百度反向鏈，查詢命令結果不理想，百度反向鏈值只是域名相關領域的搜索結果。無論如何，了解自身的外鏈途徑，找出競爭對手的外鏈技術也具有參考意義。

卷：每個搜索引擎的總包含反映了網站在每個搜索引擎中的性能。假如你知道網站的總頁數，你也可以更清楚地判定網站是否包括在各種搜索引擎中，從而分析網站是否有問題和什么問題。

每日收錄24小時：體現搜索引擎蜘蛛偏好和網站鏈接優化。

排名詞量：通過查看自己和競爭對手網站的排名詞量，可以尋找網站優化的差距，然后查看這些排名關鍵詞對應的頁面優化。大數據專業。

元選項卡：查看網站標題、描述、關鍵字如何寫在此頁面上，尤其是要查看競爭對手。分析為什么這樣寫會學到更多。

2網站流量統計

自己正確的網站流量統計可以讓站長對網站得到更多的了解。見現場目前的優化情況，并能為現場今后的運行提供良好的參考。

流動分析往往不是單一的，是多種數值分析和判定的結合體分析也是很復雜的。

IP：分析通常是通過比較日期來完成的，例如星期三到星期三，本月初和上個月初。通過對交通變化的分析，可以看到網站很近的變化。當然還有其他因素需要考慮，比如天氣，節假日，關鍵詞排名，網站服務器停機時間，新聞事件等。

PV：值常與跳出率和IP進行比較，判定網站的用戶體驗和用戶粘性。

uv：獨立訪問者的數量，它可以反映多少臺計算機，可能接近多少真正的人訪問該網站。seo幾大標簽。

人均瀏覽量，平均訪問時間，跳出率：IP與PV的比值，反映網站用戶體驗的好壞。

訪問域名和頁面：您可以看到網站的哪些頁面更受歡迎，以及搜索引擎中的權重性能。大數據seo

來源：訪問者通過什么渠道進入網站，從而判定網站的受眾，并進一步分析受眾的相關屬性，可以更加明確網站的目標人群和網站運營策略的實施。大淘客seo。

關鍵詞：用戶是搜索什么關鍵詞來到網站，對于網站布局關鍵詞和搜索關鍵詞優化是一個很好的方法。大淘客怎么seo。

訪問者屬性：通過對訪問者的位置，文化程度，瀏覽器，網絡訪問器，操作系統，終端類型等屬性的分析，可以更具體的了解網站用戶的情況，為以后網站的優化和運營提供參考。

熱點地圖：此熱點地圖功能，可以讓站長看到頁面內容被用戶點擊，體現網站頁面用戶體驗度并為頁面內容改進提供參考。首頁大圖片seo。

有些不會被介紹。查詢SEO基礎數據。

3可以監控關鍵字數據lansee。

本次數據分析比較簡單，通過對關鍵詞進行排序，然后在搜索引擎中查詢排名，然后對比分析關鍵詞的轉化情況，就可以看到優化情況。哪些需要加強，哪些需要保持，哪些詞高排名沒有帶來實質性意義，進而調整網站優化策略。seO關鍵詞方法。

同時通過關鍵詞帶來的流量和轉化，也可以對比分析其他流量貢獻轉化，進而為整個網站運營方向和公司預算做出參考。

點評：我講了針對中小企業和個人站長的網站seo數據收集分析流程，并且由于精力有限，介紹比較簡單，希望見諒。小米8seODM。

后記：就“大數據時代SEO數據采集與分析”幾點來說明seo大數據。

之前寫了一篇，因為內容較多，而且很多內容可以單獨總結寫一篇文章，融合在一篇文章中難免不夠細致。為了避免閱讀時間過長的影響，筆者將個人博客中發表的文章分為兩篇，“如何規范seo數據的收集和整理”和“如何分析網站的數據”，除了在個人博客中發表外，完整的文章整合發布到月光博客中，標題沒有改變。對于原網站seo數據的整理和分析起到規范的作用，可能是由于我的表達有限，導致很多網友誤會。茲聲明如下，以供更正：

1.篇文章不關注大數據。為了避免誤解，在文章中反復強調，對于中小企業seo數據的整理和分析提供參考，在開頭就已經表達了“首先，本文前面的數據把握，都有點多余，都是兒童班，所以請把握不要耽誤您的時間.”但是作為中國的大量中小企業，大數據和難以在公司中展現，但隨著大數據的到來和時代的到來，即使是中小企業，尤其是互聯網公司也會受到影響。我認為，大數據的核心不是死數據，而是數據的分析和猜測能力，所以本文的核心也是在數據的整理和分析上，而不是談論不切實際的大數據，對于中小企業來說，更不用說大數據分析了。假如不是跨國集團和大企業，不能產生海量數據，請不要盲目談論什么大數據，只會誤人，更不要迷信大數據

2.篇幅有限，文章內容不能詳述。在文章的很后，作者給出了一個陳述，限于篇幅和個人精力不能具體闡述seo數據的收集和分析，有些內容比較簡單介紹，我不打算寫教程。我對復制粘貼沒有什么可說的，或者只是解釋一些名詞，但我沒有什么可說的我相信沒有必要敲鼓，為SEOer和有基礎的營銷團隊攜手寫一篇教程式的文章。

有一個解釋，SEO為什么3.應該收集數據。雖然我只限于文章的篇幅，但我已經概述了需要收集的SEO數據，并解釋了為什么應該收集它。在這一段中，我不僅描述了如何分析收集到的數據，而且解釋了為什么要收集數據。知道如何看待數據，說明為什么要收集數據。

4.EXCEL表格是一個簡單的陳述，而不是真實的案例陳述。要配合描述seo數據整理分析，不得不自己臨時簡單幾個excel表格，也局限于篇幅原因，具體描述或者提供案例讓文章顯得更長，不得不放棄。再次，請原諒我沒有提供案例，EXCEL表格只是簡單的描述，沒有參考價值。

5.本文的重點是思考，而不是實例操作共享。許多網民說，這一理論沒有實質內容。我不想解釋這種抱怨，因為它大多是外行。套用古話：鼓不需要重錘。本文只介紹了一個收集和分析的思路，以及一個簡單的過程和標準化的說明。那些想看實踐教程類型的網民一定很失望，因為他們不想要所謂的干貨，因為這不是一個。

我的大多數文章都是關于分享關于在線營銷經驗的想法和策略，很少涉及特定的技術和實際的教程式操作。因為我相信教魚比教魚更好，同樣的方法和案例技術不一定適合另一個網站，但問題的思維處理策略是值得分享和傳播的。

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