大拿分析SEO的系統化策略1號店分享

網上關于網站運營優化的內容多到泛濫，但是大多皆為知識點很具體，但是不夠成體系，那么如何系統做好SEO呢？

【概要】

SEO說到底是一種營銷方式，基本的游戲規則包括三點：

1.在搜索用戶中發現自己的目標用戶；

2.將搜索用戶拉到自己網站來；

3.將搜索用戶變成自己的用戶。

這個套路依稀讓我想到了怎么把大象裝進冰箱。

【在搜索用戶中發現自己的目標用戶】

目標用戶的界定，實際上是一種匹配。搜索用戶信息檢索需求表現為搜索用的詞，而作為網站可以提供什么信息服務，則由自身的業務和內容生產能力來決定。這個匹配過程，其實就是了解自身，用自身的特性，去框搜索用戶的過程。很終的產出將是一個符合自己業務的搜索關鍵詞庫。

那么，這個關鍵詞庫如何來?基本的關鍵詞獲取方式大家都知道，無非是自身，搜索引擎，競品。包括但不限于以下方式：

1.自身商品或者服務相關的名詞，品牌詞，屬性詞等等；

2.站內搜索詞；

3.自己的網站在搜索引擎獲得曝光和流量的詞；

4.百度相關搜索詞；

5.百度鳳巢擴詞接口擴出來的詞；

6.百度指數中的相關詞；

7.競品站點上結構化的數據；

8.上述關鍵詞切詞后獲得的詞；

關鍵詞的導入與數理是一個繁雜的工作，也會伴隨著對于自身業務的理解，對于搜索用戶的了解，而不斷完善。很終的產出，將是一個持續流入的關鍵詞庫，關鍵詞有明確的詞性界定，關鍵詞之間有多維的關系。另外，很好還需要有關鍵詞搜索量與競爭難度等信息。關鍵詞的整理也是一件有趣的事情，一切有效的商業行為都是為了滿足人的需求，而研究關鍵詞，就是在研究需求。了解需求，滿足需求，是一個小的閉環。

關于關鍵詞特征，舉個簡單的例子(來自于百度)：

實質上，百度大搜召回的模板，就對應著搜索的行為模式。

不同行業的模板，需要自己在大量領域內關鍵詞的基礎上去提取特征。

關鍵詞庫的整理有些可以通過系統化的方式來實現，比如站內搜索詞的導入，百度相關搜索詞的抓取，利用鳳巢接口獲得鳳巢擴詞，以及切詞，詞性定義等等。由于與業務緊密耦合，還是有很多非結構化的事情，需要結合人工處理。慢工出細活，在關鍵詞上花再多時間也是值得的，就像商店想賣東西，需要琢磨客戶需求，再去迎合客戶類似。

實際上，對于用戶需求的挖掘，可以從很多地方找到應用。比如廣告投放中，DMP公司從事的就是用戶特征提取分析的工作，數據用來供廣告投放做到精準營銷；再如站內的精準化推薦，根據系統track到的用戶行為，給用戶做相關推薦，等等。

更好的了解目標用戶的需求是成功的第一步，對于SEO而言，就是建一個好的詞庫。有了詞庫，才能明確需要推動什么信息的生產，來滿足搜索用戶的檢索需求，有了詞的關系，才能更好的構建頁面內的信息維度，才能更好的布局內鏈，集聚相關語義的權重。

【在搜索結果頁中觸達用戶】

很多SEO的初學者會問，學好SEO需要看什么書?我經?；卮?，搜索結果頁(SERP，SearchEngineResult

Page)就是學習SEO很好的資源。由于搜索引擎的算法持續更新，所以搜索結果頁才能告訴你當前什么樣的做法更能獲得好的排名，哪類詞商業化很嚴重，靠純SEO很難獲得流量，等等。究竟事實勝于一切。

SEO的基本套路無非是對搜索引擎的程序更加友好，滿足搜索用戶的信息檢索需求，給搜索用戶更好的體驗。

當然也不乏一些黑帽或者擦邊的做法，比如利用搜素引擎的一些規則漏洞快速提升排名，很典型的是貽害無窮的點擊器；或者利用與搜索引擎的關系做些阿拉丁投放，阿拉丁的特征很明顯，搜索結果條目的樣式有result-op字樣，電商行業曾經與百度合作過的百度微購也屬于阿拉丁的范疇；再或者與百度進行換量之類，不過這需要關系和渠道。

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