大華股份AI榮獲雙目立體匹配算法評測全球排名第一 ?近日，大華股份基于深度學(xué)習(xí)的雙目立體匹配算法，刷新了KITTIVisionBenchmark中雙目立體匹配競賽的很好成績，超越了其它一流AI公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，以及ICCV、ECCV、CVPR相關(guān)論文中的雙目立體匹配研究成果，這標(biāo)志著大華股份在雙目立體匹配算法領(lǐng)域處于領(lǐng)先水平。 大華股份在AI技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)耕耘與創(chuàng)新，不斷提升算法、算力的核心競爭力。2021年，大華股份取得道路分割、車輛跟隨、多目標(biāo)跟蹤、3D目標(biāo)檢測、人體檢測、車輛檢測、場景流、光流、行人檢索等12項全球AI排行榜第一；2021年，大華股份取得行人重識別、目標(biāo)實例分割、圖像語義分割、步態(tài)識別、遙感圖像分析等十項全球AI排行榜第一。2020年初，大華股份在MITSceneParsingBenchmark場景解析任務(wù)中取得了第一。本次在雙目立體匹配算法領(lǐng)域再次取得新突破。大華股份積極加速AI技術(shù)成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，賦能行業(yè)智能化升級。 大華股份AI很新雙目立體匹配算法評測全球排名第一（提交時間：2020.04.07） （截圖來源： 關(guān)于KITTI： KITTI數(shù)據(jù)集由德國卡爾斯魯厄理工學(xué)院和豐田美國技術(shù)研究院聯(lián)合創(chuàng)辦，是目前國際上很大的計算機(jī)視覺算法評測數(shù)據(jù)集之一。數(shù)據(jù)集用于評測立體匹配(stereo)、光流(flow)、場景流(sceneflow)、視覺里程計(visualodometry)、物體檢測(objectdetection)和跟蹤(tracking)、道路分割(road)、語義分割(semantics)等計算機(jī)視覺技術(shù)在車載環(huán)境下的性能。KITTI包含市區(qū)、鄉(xiāng)村和高速公路等場景采集的真實圖像數(shù)據(jù)，每張圖像中很多包含15輛車和30個行人，且存在不同程度的遮擋與截斷。 雙目立體匹配： 雙目立體匹配是場景三維感知的重要手段，在3D重建，智能機(jī)器人、自動駕駛、AR等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。雙目立體匹配算法通過對左右目相機(jī)拍攝的圖像進(jìn)行相似性匹配，并獲得視差圖，隨后根據(jù)立體幾何原理推測場景深度。 在本次國際測評中，大華基于自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺，開發(fā)了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的立體匹配算法。該算法采用了ASPP的結(jié)構(gòu)對輸入圖像進(jìn)行多尺度特征提取，并將傳統(tǒng)的SGM算法融入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。此外，在練習(xí)過程中加入了額外的自監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，有效地提高了算法的精度。 輸入圖像（一） 可視化視差圖（一） 誤差圖（一） 輸入圖像（二） 可視化視差圖（二） 誤差圖（二） △以上圖片為該國際權(quán)威評測數(shù)據(jù)集的立體匹配算法效果圖 大華實際產(chǎn)品和未來產(chǎn)品中的應(yīng)用 ?室外3D重建： 場景視差圖 ?起立檢測： 場景視差圖 本次評測中使用的技術(shù)已在大華雙目攝像機(jī)等產(chǎn)品中得到應(yīng)用，提升了雙目攝像機(jī)的捕捉目標(biāo)深度數(shù)據(jù)、目標(biāo)分離等性能，賦能場景化應(yīng)用價值。

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