7大關(guān)鍵詞解讀2021年熱門數(shù)字營銷新趨勢

值得注重的是人工智能內(nèi)容生成也逐漸成為一大潮流。

早在2021年，營銷機構(gòu)Gartner就猜測到2021年，20％的商業(yè)內(nèi)容將由機器創(chuàng)作。雖然機器內(nèi)容的正確性尚未經(jīng)過測試，但大多數(shù)消費者已經(jīng)以某種方式閱讀了人工智能生成的文章。

例如，人工智能尤其擅長制作有關(guān)商業(yè)類或體育類數(shù)據(jù)密集的新聞簡報。這些新聞或許和人工手寫的文章不太一樣，但卻能為廣告主和新聞商節(jié)省大量的時間和金錢。

在未來，人工智能很可能會成為互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的主要生產(chǎn)商。但需要注重的是，依靠個性和真實性的入站內(nèi)容并不是人工智能的強項，其可能更適合生成一些初始內(nèi)容，而增加內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性可在后期由人工完成。

3、聊天機器人

目前，聊天機器人已經(jīng)從商業(yè)網(wǎng)站、移動應(yīng)用程序到社交媒體新聞源無處不在。其可適用于各種目的和用途，但通常情況下主要用于回答簡單的問題或幫助客戶完成一些簡單任務(wù)。

一些先進的聊天機器人已經(jīng)被企業(yè)部署作為虛擬助理和數(shù)字部門。而聊天機器人的新用途也一直在涌現(xiàn)，包括：

-銷售線索篩選

-購物幫助

-網(wǎng)站瀏覽指導(dǎo)

-知識庫研究

-人才招聘

-自助服務(wù)

-輔助功能選項

對于一些中小賣家而言，聊天機器人也可以用于第三方對話智能平臺，利用這些設(shè)備負責(zé)客戶服務(wù)，回答購物問題，并進一步推動客戶購買。

4、程序化廣告

鑒于廣告治理成本和時間成本的高昂數(shù)字營銷，程序化廣告（ProgrammaticAdvertising）逐漸成為許多熱門選擇。程序化廣告為廣告主和媒體提供高效、智能、精準的營銷機會，帶來營銷效率和廣告效果的雙提升。

程序化廣告是一種使用AI根據(jù)定位算法購買、投放廣告的過程。據(jù)估計，到2020年，超過86％的數(shù)字廣告將通過自動渠道購買。

此外，程序化廣告超越了網(wǎng)絡(luò)空間，還可以用于購買和銷售各種媒體廣告資源，其中包括展示廣告到戶外廣告。

程序化和傳統(tǒng)廣告之間的關(guān)鍵區(qū)別在于程序化可以實時更新，使得廣告商把握更多可控性。

即使是中小賣家也可以利用程序化廣告來很大化投資回報率。而使用程序化廣告的方式則決定了程序化廣告的成功與否。程序廣告依靠于自動化、大數(shù)據(jù)、媒體技術(shù)和專業(yè)知識的結(jié)合。而這則需要一定的人力成本。

就目前形式而言，程序化廣告相對于面向利基市場的品牌而言更適合具有大眾吸引力的品牌。

5、個性化營銷

早在2021年，90％的美國消費者認為個性化營銷內(nèi)容非常具有吸引力，只有4％的人對其持消極印象。據(jù)福布斯消息，44％的消費者表示他們可能會在個性化購物體驗后再次選擇該品牌進行購買。

個性化營銷的好處包括：

-更好的客戶體驗

-提升品牌忠誠度

-提高收入

-跨渠道銷售機會

-品牌形象一致性

無論是星巴克上的定制簽名還是通過視頻信息抒發(fā)感情，消費者都喜歡自己關(guān)注的品牌能夠帶來區(qū)別化、個性化的用戶體驗。

地毯式的廣告宣傳和朗朗上口的廣告詞已經(jīng)不再管用了。企業(yè)已經(jīng)無法再完全控制銷售流程，客戶持有絕對權(quán)利。

就目前而言，賣家應(yīng)該盡可能打造輕松愉快的購物體驗。同時隨著營銷自動化和其他技術(shù)的發(fā)展，個性化逐漸被賦予了全新的含義。例如個性化電子郵件將不僅僅是在主題行中自動填寫收件人的名字。

據(jù)悉，聯(lián)系人將根據(jù)新參數(shù)進行自動分段，其中參考數(shù)據(jù)包括歷史搜索記錄和線下活動。電子郵件將根據(jù)客戶的數(shù)據(jù)配置相應(yīng)發(fā)送，而不僅僅是依靠對客戶時區(qū)、有效投放時段及郵件閱讀率的初略猜測。

總而言之，個性化將成為提升營銷轉(zhuǎn)化率的重要環(huán)節(jié)，賣家可以重點打造以下內(nèi)容：

-個性化產(chǎn)品推薦

-個性化社媒信息推薦

-個性化視頻消息

-個性化&附帶購物觸發(fā)按鈕的電子郵件

-高級個性化電子郵件

-自動化聯(lián)系人細分

-個性化數(shù)字廣告

-個性化Web內(nèi)容

6、視頻營銷

近年來，視頻營銷一直是大品牌的重要策略，但目前又存在一定的趨勢變化。

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