SEO是一個多邊的生態，“用戶”、“你的站點”、“競品站點”、“搜索引擎”，這4個點隨便一個發生變化，都有可能導致自身站點的SEO流量波動。其實還應該把像新浪、知乎這種“流氓站點”也算進來，但是“流氓站點”拿到不同行業流量的占比差不多是恒定的，所以也不那么重要。

任何行業，判定任何手段是夠有效的前提，是“有反饋”，而反饋時間越長，這越會影響判定的正確性。

比如網站流量漲了，有可能不代表SEO搞的好，可能是因為某個競品網站的流量掉了。比如有些高競爭、存在巨頭網站的行業，一個處于第二梯隊的網站流量變化，大部分取決于巨頭網站的流量變化，它掉，你才有可能漲，它不掉，你就沒機會漲，所以，除非行業整體搜索量變大，否則只能放棄行業流量競爭，尋找行業弱相關的流量來做。

然而在搞SEO的過程中，很簡單把大部分目光集中在“自身網站”，而忽視了“用戶”、“競品網站”、“搜索引擎”的變化。之前流傳很廣的SEO公式，“整體收錄量×整體排名×整體點擊率×整體搜索量”這個，放到現在感覺十分尷尬。

比如其中幾個子因素：

整體收錄率=搜索引擎抓取量×頁面質量

排名=頁面排名×網站權重增益

“頁面質量”怎么定義？什么頁面才能叫頁面質量好的？權重增益又怎么算？

假如能夠得到有效“反饋”的前提，是能夠對結果性指標及其影響因素做出明確且及時的數據量化。而能夠量化，就意味著不能夠使用諸如“頁面質量”、“權重增益”這類含糊其辭的名詞，應該全部換成“XX率”、“XX量”、“XX占比”之類可進行數據計算的明確指標。

基于此，SEO學堂對這個公式做了如下修改：

全網非重復頁面占比這是反應競爭度的一個指標，公式為：

全網非重復頁面占比=自身站點包含關鍵詞的頁面數/關鍵詞搜索結果總數

比方說我拉出1180個詞，標題中完整包含這1180個詞的頁面有3400個，而這1180個詞在百度搜索結果數的總量為

則：

3466/=0.0000025=2.5/1000000=1/400000

對標一下，競爭度為4到5之間，約4.4左右，這個競爭度，差不多有10%的網頁能夠進入倒排。

采集內容滯后時間點

識別采集網頁很粗暴的特征，就是看網頁上線的時間唄，搜索爬蟲抓到A網頁，隔了2天，抓到B網頁，B網頁正文與A網頁正文幾乎一致，假設兩個權值一樣，哪個留下來的概率大？

所以，假如網站有較大比例內容是采集的，則需要努力縮短采集頁面與源頁面的上線時間間隔。比方說，A網頁12:20發出來的，我12:25就抓過來，12:30就上線了，這種接近于實時同步采集。這種采集，能夠能夠一定比例提升采集內容被收錄的概率。

所以定時采集的站為啥簡單掛呢？這個應該是一個比較重要的因素。

真實用戶使用特征

現在一些網站，無論SEO怎么搞，什么上詞、做聚合頁、搞鏈接結構，反正死活上不去，所以感覺高競爭行業的站點，用之前傳統手段搞SEO可能已經行不通了。人無我有的階段，拼的是流量，人有我優的階段，拼的是留存，靠的是產品體驗。所以搜索引擎機器學習到現在，會不會根據有真實用戶使用、體驗好的網頁上的共同特征，來參考其他網頁？比方說我看到阿里巴巴SEO專利有一條關于流量分發的情況，可以理解為，電商網站一個產品詞的SEO搜索頁面。

電商網站有B端和C端用戶，假如一個電商網站有大量真實用戶在使用，那么在網頁產品設計上，必然要考慮給B端用戶分發的流量要盡可能公平。

有大量真實用戶使用的電商網站，會兼顧流量分發，同一個B端用戶發布的商品，在列表中只能出現一次，不能出現多次，也就是列表中出現的商品，全是由不同的B端發布的。

這也就意味著，假如一個電商網站，它產品詞的SEO搜索列表頁，在列表中出現同一個B端用戶發布的多條商品，則這個列表規則意味著對其他B端用戶的不公平。而一個真實用戶量少，或者純靠廣告賺錢的網站，在網頁設計過程中，是不考慮流量分發這一點的。

路徑搜索量

用戶在搜索框，輸入一個關鍵詞，在點擊“百度一下”，這個流量是直接搜索流量。接著上步，跳轉到搜索結果頁，看到下拉框推薦的詞是符合自己需求的，點擊這個詞，這個流量是路徑搜索流量。用戶搜索行為變化越多樣的行業，路徑搜索流量占比越高，比如娛樂行業，天天都有新的熱點出來，圍繞這個熱點，又有很多的衍生詞。

個別幾個行業，通過路徑搜索產生的流量，能夠接近總搜索流量的50%。

相反的，用戶搜索變化緩慢的行業，如招聘，直接搜索詞和路徑搜索詞的重合率有90%，也就是說路徑搜索量在招聘領域，沒多少流量空間。

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