本文解讀的是:《百度官方課程檢索排序》
1、檢索排序原理
2、影響搜索結果排序的幾個因素
一、檢索排序原理
搜索引擎工作過程包括:抓取——存儲——頁面分析——索引——檢索。我們時常聽到這樣一個觀點,先有收錄,后有索引,或者先有索引,后有收錄,根據我的研究經過反復數據演算,先有收錄,后有索引是有一定依據的,比如一篇文章,site有索引結果,但輸入url又沒有搜索結果,那么這個是典型的有收錄沒有索引,沒有索引意味著沒有參與排名。
檢索系統主要分為5個部分,我們這里就拿個例子,比如“10號線地鐵故障”,那么百度分詞的結果如下:
100x1
號0x2
線0x3
地鐵0x4
故障0x5

那么每個term文檔合集如下:
0x1文章1、文章2、文章3
0x2文章1、文章3、文章4
0x3文章2、文章4…
求交過濾后,能滿足用戶需求結果排序的就是文章1、文章2、文章4,也就是說,用戶查找10號線地鐵故障一詞,展現出來的就是文章1、2、4。
那么很終排序取決于網站評級、主體內容質量、相關度、時效性等。
那么我們在做搜索引擎優化的時候,就知道怎么去撰寫文章標題和文章內容了。也就是說,我們的內容盡可能都包含標題分詞后的關鍵詞。
二、影響搜索結果排序的幾個因素
影響排序的幾個因素:
1、相關性(主關鍵詞數量以及相關詞和外鏈指向錨文本)
2、網站權威性(包括各種認證、備案等)
3、時效性(按照標準時間新出現的網頁)
4、重要性(點擊、停留時長、跳出率等、外鏈投票)
5、豐富度(文字、圖文、視頻搭配或滿足90%用戶需求)
6、受歡迎程度(轉發、評論)
這里只提2方面,一個是相關性占據排序70%。另外一個滿足90%用戶需求,這里我舉個例子,
比如搜索“感冒了怎么辦”,那么搜索結果是感冒出現的癥狀、感冒出現每個癥狀應該怎么做和后續注重事項等等,這些結果覆蓋越多,越能滿足用戶需求。
另外排序是搜索引擎引用機器學習,讓程序自動計算公式,非人工參與。
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