百度外賣CTO耿艷坤外賣新思路

tianxianmao網站優化怎么收費，2021年6月22日，由世界O2O組織(WOO)、全球移動游戲聯盟(GMGC)以及光合資本共同主理的世界O2O博覽會暨IN+2021創新大會在tianxianmao國家會議中間盛大舉行，此次大會以“ALLIN·ALLWIN”為主題，來自全球O2O領域各垂直細分行業的企業領袖、投資方代表、創新創業領域新秀、相干服務商代表以及國際行業組織齊聚一堂，共話年度O2O領域的熱點議題。百度外賣CTO耿艷坤老師以“外賣新思路”為題發表了主題演講，以下為演講實錄:

耿艷坤：我們百度外賣在行業內對于商戶的食品安全、商戶天資的審核是尤其很是嚴酷的，外賣這個行業的尤其性又強依靠于我們的物流，從2021年下半年開始我們自建物流系統以來，寄托百度壯大的技術上風打造了智能物流體系，正是由于有壯大的技術上風和智能物流體系，我們才敢于向消耗者承諾業界很嚴酷的超時賠付。既然來到這個會場跟大家做一些分享，今上帝要想跟大家講的是我們的智能物流體系，在座的大部分人都是做互聯網的，O2O尤其很是多，O2O線上線下連接許多都是離不開物流的，今天跟大家分享一下我們百度外賣的物流是什么樣子、百度外賣做物流的技術究竟包括什么以及外賣做物流行業時碰到的題目是什么?

如今無論走在全國各個城市的哪條大街小巷都能看到我們的外賣騎士，每個商圈都有一個商戶，同時每個POI的寫字樓和住宅里面又有許多用戶，岑嶺時期會有許多的訂單同時出現，我們滿大街跑的騎士必要及時的配送。如何能夠保證騎士更高的服從，保證用戶每個訂單及時快速的送達到用戶手中，是我們要解決的核心題目。外賣行業騎士的資源沒有忙碌或者余暇的區別，仍然可以通過更高的訂單提拔我們的服從和很終的結果。

舉兩個例子看一下，我們在做外賣這個事情上碰到的一些餐飲行業不標準的題目，大家都知道，當去一個餐廳點不同餐品從時候，服務員也好、外賣也好，商戶出餐的時間肯定是不一樣的，午時岑嶺期的時候，點餐的出餐時間就會晚，然后我們通過百度數據分析發掘每個用戶點的不同餐品也許出餐時間是什么，再決定調度這個訂單給哪個騎士，什么時候完成如許的配送。

我們外賣在做智能物流的時候，對于所有的騎士是全程監管的禮品公司，我們的騎士跑在大街上每小我是不必要動腦思考的，只必要看他的手機app，他的義務列表，去某餐廳A取三份餐送給某人再取一份餐送給某人，完全的序列化。

舉一個我們星巴克代購的例子，我們在判定某一個騎士有星巴克的訂單并有人在星巴克的時候，我們分析他是已經在排隊照舊已經要脫離，然后我們再決定新來的星巴克訂單是否繼續派送給這名騎士，保證每個訂單可以定時快速的送達到用戶手中。

剛才簡單地詮釋了一下，我們外賣碰到這些復雜的環境，帶來配送的題目廣告策劃，帶來的技術和挑釁。我帶大家一路回顧一下整個外賣發展歷程固定資產治理系統，一開始做物流的時候外賣是純人工調度的模式，到規模大到肯定程度的時候，人工已經無法去思考判定訂單該如何去分配了，很后對于騎士人均單效和平均送達效果指標都是無法保障的。很快我們在2020年初的時候推出了全自化的調度體系，2020年終做了一個大幅的改進，做了一些云端的分組，每個訂單在合適的時機才會選擇給某一個騎士，對于我們這個外賣行業，智能物流是一個質的飛躍。

發展到今天整個環境又變了，由于如今百度外賣做得品類、行業不僅僅只有外賣和餐飲了，我們物流面臨著諸多壓力。超市購有大米、有油面，兩輪的電動車無法完成配送，我們如今有一些全程配送必要能夠長距離運輸的摩托車。在多行業、多品類以及多交通工具配送上，如何從全局實現很優的結果，是我們如今正在以及將來要解決的技術題目。

我們整個的外賣智能體系的發展，如今大屏幕上這三個字母可以說明題目了，我們詮釋為曩昔、如今和將來。所謂的曩昔，百度外賣尤其很是尊重我們在風風雨雨、城市大街小巷跑的騎士，當有一個騎士認為他身上的訂單義務分配不夠合理的時候，我們怎么辦他可能認為一個訂單跑東跑西，跑的冤枉路，并不夠合理，體系沒有那么智能，我們怎么給他詮釋，在我們的智能物流系統有一個很緊張的環節叫做時光機體系。當這個底單號被反饋上來的時候，我們可以快速回到那天、那時、那分、那個訂單產生和分配的時候，那兩個時間點還有哪些別的訂單，別的騎士當下都在哪兒、什么狀況，身上扛了幾單的壓力，我們以此來給出一個尤其很是充分的理由。我們要保證全局結果的很優化，難免有一些局部的折衷。

除了時光機體系以外，我們比較核心的是調度跟實時監控，相當于在我們的百度外賣調度室里面有一個大屏幕，大屏幕能看到每個城市、每個商圈各個維度的實時狀態，今天的單量和昨天相比是不是由于雨雪或者其他的緣故原由有一些非常的增長或者非常的降低或者說今天騎士的上崗量，訂單人均分配的壓力是不是主動取一些爆單的預案，我們有一個尤其很是完美的實時監控體系。此外，我們天天有幾十上百的研發工程師在做如許的策略迭代，如何保證每一次上線都能夠把我們很后想要的效果指標有提拔，而不會由于某一次上線之后效果指標變得尤其很是難看。我們有仿真體系，模擬前天、曩昔所有天的環境，設置停滯的環境去練習新的模型對效果指標帶來新的轉變，我們判定這種的策略調整是否值得上線。

剛才給大家看過的是，我們外賣解決的現實題目是什么?也給大家舉了一些例子，也看了看我們整個智能物流體系的幾大組成，這已經是很優解了嗎?不是的，由于之前講的所有東西都是在一個既定環境下，也就是說，給一個考生一份試卷的時候，他在努力的把這份試卷做到一百分，剛才僅此而已。就這頁PPT來講，也是智能物流尤其很是大的增補，我們的尋寶體系，如何能夠讓這個試卷的環境發生一些轉變，如何讓考生發現他試卷的標題里面有些不合理的或者有錯題的網站建設報價，挑出來把它答對，這是我們要做的工作。我們商戶資源遍布在大街小巷，能夠覆蓋充足的人群，有更多的流水訂單，事實上，這對我們平臺來講肯定不是很好的，我們會通過我們的尋寶體系，來分析每一個商戶的用戶分布在哪里，用戶分布上有哪些點和物流運力的成本匹配計算是不合理的，這個時候我們體系會主動地調整這個商戶的配送范圍，使其可能小一點。同時我們也會幫助這個商戶分析展望，在如今配送范圍旁邊或者幾公里，一公里500米的位置還有某一個寫字樓在這個寫字樓上，覆蓋的品類正好是缺少你這個商戶的，比如說烤串，這個時候我們判定假如把這個商戶配送范圍擴大，給這個用戶、給商戶、給平臺帶來什么收益，主動把商戶的配送范圍放大直到覆蓋到我們盼望它覆蓋到的人群。

其實，我們曾經在也想，每個用戶在每個點上看到的商戶不肯定是越多越好的，他可能只盼望看20個、30個就夠了，我們判定哪些商戶是同質的上去，POI點假如有50家小龍蝦或者有50家川菜，對用戶是一種潛在的干擾，我們會把這些優質的資源傾斜給優質的商戶，做一些同質商戶甚至說同品牌的商戶，如許的一些配送范圍的區分。

講到這里，大家能看到我們整個百度外賣在做物流，基于如今智能物流系統在做的，能夠保證物流我們如今平均訂單在30分鐘多一點點可以送達到用戶手中。我們如今在全國范圍內向用戶承諾超時賠付，由于有著如許的支撐才有如許的底氣。我們百度外賣在戰略方向上一向堅持著“三步走戰略”。很開始2021年的時候我們做外賣真的是在做外賣，一個高頻的行業，我們切入外賣市場，有了外賣的市場，我們發展自有的物流，由于它充足高頻，它能夠養起一個大規模的物流團隊。時至今日來講，我們信賴整個外賣行業對于大眾餐飲業也好、對于大家生活的影響也罷，已經具備了很強的規模，接下來無論跨品類，我們繼續做餐飲。我們將來的目標，是打造千億級同城物流的交易平臺。謝謝大家!

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