商業(yè)是為了滿足人們的需求，而營(yíng)銷(xiāo)是為了以低成本接觸目標(biāo)用戶(hù)。對(duì)于不同的營(yíng)銷(xiāo)方式，描述用戶(hù)的方式不同，所以篩選目標(biāo)用戶(hù)的過(guò)程也會(huì)不同(即受眾導(dǎo)向)。

對(duì)于搜索營(yíng)銷(xiāo)，無(wú)論是搜索引擎優(yōu)化還是搜索引擎優(yōu)化，識(shí)別目標(biāo)用戶(hù)的方法是用戶(hù)使用的關(guān)鍵詞。如上所述，有九種方法可以獲得搜索引擎優(yōu)化目標(biāo)搜索詞。獲得關(guān)鍵字后，可以用這種方式治理它們。

網(wǎng)頁(yè)是否匹配搜索用戶(hù)取決于搜索引擎的排名算法，這實(shí)際上是一種受眾導(dǎo)向。當(dāng)然，現(xiàn)在的搜索結(jié)果體現(xiàn)了本地化和個(gè)性化的特點(diǎn)，這也是為了提高搜索用戶(hù)體驗(yàn)的受眾導(dǎo)向的正確性。

Sem交付是根據(jù)促銷(xiāo)計(jì)劃、促銷(xiāo)單位、關(guān)鍵字/匹配模式和創(chuàng)意來(lái)組織的。事實(shí)上，歸根結(jié)底，帳戶(hù)結(jié)構(gòu)是根據(jù)關(guān)鍵字反映的意圖并結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)來(lái)組織的。結(jié)構(gòu)方程模型評(píng)估的投資回報(bào)率，即投資回報(bào)，通常與諸如選詞、投標(biāo)、交貨區(qū)域/時(shí)間周期、登陸頁(yè)面、產(chǎn)品質(zhì)量和價(jià)格等因素有關(guān)。這里的觀眾導(dǎo)向是由他們自己控制的，導(dǎo)向不好，所以投資回報(bào)率通常很低，既定目標(biāo)無(wú)法在預(yù)算內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

通過(guò)關(guān)鍵詞猜測(cè)用戶(hù)的搜索意圖，通過(guò)用戶(hù)的地理位置顯示本地化的搜索結(jié)果，通過(guò)用戶(hù)的歷史搜索行為給出個(gè)性化的結(jié)果。根據(jù)當(dāng)前的搜索項(xiàng)、時(shí)間、區(qū)域和競(jìng)價(jià)關(guān)鍵詞匹配方法，確定是否顯示競(jìng)價(jià)想法，并且競(jìng)價(jià)想法的排名由競(jìng)價(jià)/質(zhì)量等確定。與站內(nèi)廣告投放或推薦系統(tǒng)的受眾導(dǎo)向相比，這些因素在數(shù)據(jù)模型中顯得更為簡(jiǎn)單，這就引出了標(biāo)簽系統(tǒng)和用戶(hù)檔案。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，有可能快速處理大量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，并且處理結(jié)果，如標(biāo)題圖所示，具有一系列標(biāo)簽系統(tǒng)的特征。換句話說(shuō)，通過(guò)構(gòu)造抽象人物提取的多維標(biāo)簽信息已經(jīng)成為現(xiàn)場(chǎng)推薦或場(chǎng)外廣告推送的基礎(chǔ)。(下圖是從網(wǎng)上偷來(lái)的，不是我自己)

用戶(hù)數(shù)據(jù)分為兩類(lèi)：靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)，顧名思義，是用戶(hù)相對(duì)穩(wěn)定的信息，主要包括人口屬性和業(yè)務(wù)屬性的數(shù)據(jù)。這種信息有它自己的標(biāo)簽。假如企業(yè)有真實(shí)的信息，它不需要太多的建模和猜測(cè)，但更多的是數(shù)據(jù)清理。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)是指用戶(hù)不斷變化的行為信息，如點(diǎn)擊頁(yè)面、點(diǎn)擊微博上的贊美、在百度上搜索“微博”等。

用戶(hù)肖像的目標(biāo)是通過(guò)分析用戶(hù)的行為來(lái)標(biāo)記每個(gè)用戶(hù)和標(biāo)簽的權(quán)重。標(biāo)簽，它表征了內(nèi)容、用戶(hù)的愛(ài)好、偏好、需求等等。權(quán)重代表指標(biāo)、用戶(hù)的愛(ài)好和偏好指標(biāo)，也可以代表用戶(hù)的需求程度，可以簡(jiǎn)單地理解為可信度和概率。那么，如何根據(jù)用戶(hù)行為建立模型輸出標(biāo)簽和權(quán)重呢？

事件模型包括三個(gè)要素：時(shí)間、地點(diǎn)和人。每個(gè)用戶(hù)的行為本質(zhì)上是一個(gè)隨機(jī)事件，可以具體描述為：什么用戶(hù)，什么時(shí)候，在哪里，做了什么。

[什么用戶(hù)]關(guān)鍵在于識(shí)別用戶(hù)。用戶(hù)識(shí)別的目的是區(qū)分用戶(hù)并在一個(gè)點(diǎn)定位他們。

[當(dāng)]開(kāi)始時(shí)間的持續(xù)時(shí)間。

[其中]用戶(hù)聯(lián)系人的上下文信息。包括粗粒度的設(shè)備/網(wǎng)站/頁(yè)面，或應(yīng)用程序、微信號(hào)、微博號(hào)碼等。以及當(dāng)前內(nèi)容的標(biāo)記表達(dá)式。

編程廣告方法都匹配這三個(gè)，(a，廣告，廣告)，(c，上下文，上下文)，(u，用戶(hù)，用戶(hù))。這樣做的目的是將A導(dǎo)向正確的(c，u)元組，也就是說(shuō)，在正確的時(shí)間將正確的廣告?zhèn)鬟f給正確的人。和a，c，u都需要一個(gè)結(jié)構(gòu)化的表達(dá)式，也就是上面的標(biāo)簽。

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