百度關鍵詞優(yōu)化SEO優(yōu)化算法和實體模型

百度關鍵詞優(yōu)化:SEO優(yōu)化算法和實體模型

無論百度搜索百度搜索引擎如何變化，相關性這一治理決策查找質(zhì)量的因素，一直越來越更為重要。無論是網(wǎng)站地址內(nèi)容的相關性還是網(wǎng)站鏈接的相關性，這類都是大家做白帽子SOE的基礎和頭等大事。

內(nèi)容相關性

什么是內(nèi)容相關性

每一個網(wǎng)站全是有本身的一個主題元素，就算大中小型的綜合網(wǎng)站，也會重點圍繞好幾個詞開展其內(nèi)容的撰寫與發(fā)布。在再加相關性高外鏈的可用下，長久以往，在這里一制造行業(yè)，這一網(wǎng)站地址就變?yōu)楣帕?，擁有了高?quán)重。比如，楊氏SOEblog應以SOE，網(wǎng)站優(yōu)化和百度搜索百度搜索引擎為主題元素的blog。那么理應在百度百度搜索引擎的數(shù)據(jù)信息中，這三個詞占據(jù)著導向性。

換句話說內(nèi)容的相關性，大家可以依據(jù)谷歌網(wǎng)站技術(shù)人員常用工具看到：

依據(jù)計算機治理員常用工具-提高-內(nèi)容關鍵詞，大家可以清楚的看到，百度搜索百度搜索引擎對于網(wǎng)站地址整體內(nèi)容的把握，同時尚達人本身對于網(wǎng)站地址的正確定位是一樣的。說明，它是一個同預計關鍵詞相關水準高的網(wǎng)站地址。

而一個不大好的例證是：

大家分析這一網(wǎng)站地址，在內(nèi)容頁題型中，一般以“XXXX價格/價錢”為題型。但是大家看整站源碼關鍵詞的關聯(lián)性，“價格”這一詞的重要水準僅僅排到第十位，甚至不如“京東”和“amazon”（詞性標注原因）。那般，在白帽子SOE的自然提高中，倘若顧客以“XXXX價格”為關鍵詞進行查詢，那么這一網(wǎng)站地址的內(nèi)容頁沒法排到前列，換句話在這里一長尾關鍵詞上，他們的努力務必大過競爭對手很多，才可以得到排名和流量。

內(nèi)容相關性的優(yōu)化計算方法

百度搜索百度搜索引擎己知的200種排名因素融新若干種優(yōu)化計算方法中，相關內(nèi)容和檢索詞相關水準的優(yōu)化計算方法有很多，之前詳解過的TF-IDF優(yōu)化計算方法就是其一，此外也是：

1.特性權(quán)重計算：TF-IDF優(yōu)化計算方法

2.相似性計算：Conairine優(yōu)化計算方法

3.概率搜索中的BM25或BM25F三維建模

……這種。當然，之中三種是比較有特點而且確實被商業(yè)百度搜索百度搜索引擎運用在實際搜索過程中的，此外也是很多沒有發(fā)布的優(yōu)化計算方法和三維建模。大家SOE并并不是做IR科研的，因而優(yōu)化計算方法和三維建模對大家來講，實際的現(xiàn)實意義并不多。但作為SOE，基本把握這類優(yōu)化計算方法和三維建模，可能對網(wǎng)站地址內(nèi)容方面的提高導致巨大的作用。

聯(lián)接相關性

什么是聯(lián)接相關性

聯(lián)接相關性同內(nèi)容相關性的基本核心價值一樣，即獲得同行公信力網(wǎng)址的網(wǎng)上投票，法律認可要遠遠超出非同行的網(wǎng)站地址。

這全是大家為什么說，很好的外鏈是你查找本站指導思想關鍵詞后，排在前10位的網(wǎng)站地址導出的外鏈，預期效果很好。

因而經(jīng)?？吹揭恍┩瑯I(yè)競爭在SEO論壇社區(qū)發(fā)一些其他制造行業(yè)的外鏈，我不能說沒有預期效果，但其效率高實在太低。別人發(fā)一條，將會超出你發(fā)10條甚至幾十條。當然倘若是消息群發(fā)，則沒有討論范圍之內(nèi)。

現(xiàn)如今現(xiàn)在市面上有很多依據(jù)關鍵詞相關性的外鏈挖據(jù)常用工具，那般的常用工具也要慎重選擇。一般那般的常用工具挖掘的是早就被廣大SEO熟悉，甚至是數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)址。有周期性且并非很許多的發(fā)布，可以導致一定的預期效果，但倘若是許多消息群發(fā)，則很將會打開懲罰規(guī)范。

Google前不久在更新企鵝優(yōu)化計算方法后，對一些網(wǎng)站地址網(wǎng)址網(wǎng)站站長消息群發(fā)了警告電子郵箱，在這其中絕大部分的電子郵箱內(nèi)容是相關“非自然外鏈”。這也說明了，搜索引擎對于非相關性外鏈的消息群發(fā)，懲罰是十分精準和嚴苛的。

此外，網(wǎng)站地址內(nèi)部的聯(lián)接，也分相關和不相關。倘若是許多相關性強的內(nèi)鏈，則會對網(wǎng)站地址內(nèi)部的權(quán)重商品流通企業(yè)，導致十分有益的預期效果。倘若是相關性較差的內(nèi)鏈，則很將會缺少網(wǎng)上投票的預期效果。

聯(lián)接相關性的優(yōu)化計算方法

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