智東西（公眾號：zhidxcom）
文|韋世瑋
智東西8月23日消息。昨日，百度大腦AI開放平臺分享了多項近期發布和升級的新功能，并具體介紹了百度EasyDL的
很新進展和典型案例，包括深度學習框架、OCR文字識別和語音自練習平臺等。
此外，工作人員還在現場向大家演示了如何快速練習一個AI模型，并集成在硬件中進行離線計算。同時，百度還邀請了中國專利信息中心、茅臺博物館、農信互聯三家企業代表，來分享如何利用百度EasyDL協助業務的AI應用和落地化進程。
自2021年底開放以來，百度大腦一直通過研發技術降低AI應用落地的門檻，截止目前，該平臺已經積累了218項技術能力，實現24小時快速集成AI工具，覆蓋超過130萬的開發者。
一、EasyDL：零算法基礎練習生成AI模型
百度大腦經調查發現，在各行業的業務場景中，約有86%的行業需要定制開發相關的AI模型以提高業務效率，例如科研機構的生物識別、物流的自動分揀包裹和聰明零售等。
然而，企業們在面對AI業務轉型時，也面臨著人才不足、數據標注成本高、模型部署繁瑣和迭代優化周期長等痛點。
基于此，百度大腦推出了一個名為EasyDL的定制化模型練習和服務平臺。簡單來說，用戶通過該平臺，哪怕沒有任何算法和代碼基礎，都可自行定制一個高精度的AI模型。
用戶定制模型時，根據可視化頁面的提示創建模型，上傳圖片、文本、視頻或音頻等數據集并標注，標注完成后再對模型進行練習和校檢，很后即可生成發布。
值得一提的是，在數據集標注方面，用戶僅需手動處理其中30%的數據，剩下可通過EasyDL的智能標注功能一鍵標注，減輕了70%的密集勞動力成本。若是第三方合作伙伴，平臺還提供數據采集和標注服務。
此外，AI模型的發布支持三種格式，分別為公有云RestAPI、離線SDK和軟硬一體方案，實現AI模型跨平臺應用。
目前，EasyDL推出了行業版和通用版兩種版本。據百度AI技術生態部高級產品經理李景秋介紹，EasyDL自2021年底推出以來，已有超過1.7萬個企業客戶，創建了超過36000個AI模型，應用覆蓋安防監控、零售商品識別以及鏡檢細胞分類等領域。
李景秋表示，EasyDL計劃將上線圖像分割模型，支持非矩形和不
規則外形等標注，可應用于工業瑕疵檢測與道路檢測。另外，EasyDL的圖像分類、物體檢測模型也即將支持本地服務器部署。
二、6大功能升級，深度學習平臺支持海思NPU
除了EasyDL的AI開發平臺外，百度大腦還擁有其余4項應用架構，包括部署與集成、場景化方案、AI開放能力和深度學習平臺。
百度AI技術生態部高級產品經理婁雙雙介紹，百度大腦在8月已經開放并升級了一系列新功能和服務。
在深度學習平臺方面，百度大腦全新發布了一個名為PaddleLite的深度學習框架。該框架加強了多平臺多硬件的支持能力，新增各類硬件Kernel70種。
婁雙雙表示，PaddleLite還增加了對FPGA（ZU3\ZU5\ZU9）和華為海思NPU的深度支持，成為了前期支持華為NPU在線編譯的框架。
在OCR文字識別方面，百度大腦升級了名片識別、二維碼/條形碼識別和手寫識別的性能，進一步提升其識別率。官方表示，OCR手寫識別的正確率已提升至95%以上，識別效果和速度雙指標保持在行業第一。
與此同時，百度大腦還對人體分析中的人流量統計（動態版）算法進行了優化，將正確率提升至92%以上。此外，圖像處理方面還增加了圖像的拉伸恢復和風格轉換功能，它除了能自動識別比例失調的圖像并將其恢復成正常比例外，還能夠將原圖像轉換成卡通或素描等風格。
除此之外，百度大腦的內容審核平臺也進行了一系列功能升級，其中很核心的兩項分別為支持審核模型定制和分鐘級策略更新。
一方面，官方打通了EasyDL的應用渠道，內容審核平臺能夠定制審核模型，以用于識別尤其場景識別和過濾尤其物品、行為。另一方面，官方違禁庫實現了分鐘級別更新的功能，能夠及時過濾很新的風險事件。
很后在語音自練習平臺方面，官方擴展了API調用方式，使其能調用搜索模型和輸入法模型，讓該平臺進一步適用于更多領域。
婁雙雙表示，自語音自練習平臺上線以來，已擁有了醫療、金融、物流等多個行業的客戶，模型的上線應用也覆蓋至業務數據采集錄入、智能語音助手等多個場景，其專業領域的詞匯識別率已提升5%至25%。
三、三類應用領域介紹，提高業務效率
對企業來說，如何高效低成本利用AI來提升業務效率是一項十分重要的任務。
在現場，中國專利信息中心、茅臺博物館和農信互聯的代表為大家分享如何通過百度大腦來實現業務智能化。
在知識產權保護領域，中國專利信息中心軟件設計師崔亞坤介紹，他們利用EasyDL練習了一個專利保護的AI模型，該模型不僅能分類圖片，還能對圖片中的物體進行檢測。
此外，他們還將百度大腦的文字識別、圖像搜索、NLP語義處理等功能進行整合，以進一步提升其自動化審核流程的工作效率。
EasyDL還可應用于文化領域，幫助人們更好地挖掘、了解相關歷史文化。
茅友公社APP負責人張瑞想表示，他們花了三周時間，通過EasyDL練習和迭代生成了一個定制化圖像識別模型，該模型能夠在幾秒內迅速識別出每瓶茅臺酒的生產年份和產地等信息，正確率高達99%。
前段時間，網上報道的AI寵物鼻紋識別和豬臉識別引起了許多人的愛好。此次，農信互聯高級工程師孫凌俊為大家分享了AI是如何幫助他們治理養豬場的。
他們通過EasyDL練習出了一個豬棚場景定制模型，并利用AI電子圍欄和EasyDL的物體檢測功能，可以對豬場進行遠程治理，例如當攝像頭檢測到道路上出現豬而不是人時，便會及時警告工作人員前往現場處理。
此外，他們還練習出了一個豬病識別模型，幫助養殖人員判定豬是否有典型豬病，不僅在一定程度上降低了發病風險，還可改善養殖業目前的生產效率問題。
結語：降低AI入門門檻，為企業提供轉型新方向
隨著AI技術的不斷成熟和多樣化發展，越來越多的企業對業務智能化的需求也與日俱增。但他們也面臨著AI人才匱乏和數據集標注成本高等困境。
百度大腦推出的EasyDL定制化模型練習和服務平臺，不僅降低了AI從應用到落地的門檻和成本，也為相關企業提供了智能化業務轉型的新方向。
在未來，隨著百度大腦技術的成熟，其OCR文字識別、深度學習、AI語音和視覺等技術也將會擴展至更多應用領域，幫助更多企業創造更大的商業價值。
很新進展和典型案例，包括深度學習框架、OCR文字識別和語音自練習平臺等。
此外，工作人員還在現場向大家演示了如何快速練習一個AI模型，并集成在硬件中進行離線計算。同時，百度還邀請了中國專利信息中心、茅臺博物館、農信互聯三家企業代表，來分享如何利用百度EasyDL協助業務的AI應用和落地化進程。
自2021年底開放以來，百度大腦一直通過研發技術降低AI應用落地的門檻，截止目前，該平臺已經積累了218項技術能力，實現24小時快速集成AI工具，覆蓋超過130萬的開發者。
一、EasyDL：零算法基礎練習生成AI模型
百度大腦經調查發現，在各行業的業務場景中，約有86%的行業需要定制開發相關的AI模型以提高業務效率，例如科研機構的生物識別、物流的自動分揀包裹和聰明零售等。
然而，企業們在面對AI業務轉型時，也面臨著人才不足、數據標注成本高、模型部署繁瑣和迭代優化周期長等痛點。
基于此，百度大腦推出了一個名為EasyDL的定制化模型練習和服務平臺。簡單來說，用戶通過該平臺，哪怕沒有任何算法和代碼基礎，都可自行定制一個高精度的AI模型。
用戶定制模型時，根據可視化頁面的提示創建模型，上傳圖片、文本、視頻或音頻等數據集并標注，標注完成后再對模型進行練習和校檢，很后即可生成發布。
值得一提的是，在數據集標注方面，用戶僅需手動處理其中30%的數據，剩下可通過EasyDL的智能標注功能一鍵標注，減輕了70%的密集勞動力成本。若是第三方合作伙伴，平臺還提供數據采集和標注服務。
此外，AI模型的發布支持三種格式，分別為公有云RestAPI、離線SDK和軟硬一體方案，實現AI模型跨平臺應用。
目前，EasyDL推出了行業版和通用版兩種版本。據百度AI技術生態部高級產品經理李景秋介紹，EasyDL自2021年底推出以來，已有超過1.7萬個企業客戶，創建了超過36000個AI模型，應用覆蓋安防監控、零售商品識別以及鏡檢細胞分類等領域。
李景秋表示，EasyDL計劃將上線圖像分割模型，支持非矩形和不規則外形等標注，可應用于工業瑕疵檢測與道路檢測。另外，EasyDL的圖像分類、物體檢測模型也即將支持本地服務器部署。
二、6大功能升級，深度學習平臺支持海思NPU
除了EasyDL的AI開發平臺外，百度大腦還擁有其余4項應用架構，包括部署與集成、場景化方案、AI開放能力和深度學習平臺。
百度AI技術生態部高級產品經理婁雙雙介紹，百度大腦在8月已經開放并升級了一系列新功能和服務。
在深度學習平臺方面，百度大腦全新發布了一個名為PaddleLite的深度學習框架。該框架加強了多平臺多硬件的支持能力，新增各類硬件Kernel70種。
婁雙雙表示，PaddleLite還增加了對FPGA（ZU3\ZU5\ZU9）和華為海思NPU的深度支持，成為了前期支持華為NPU在線編譯的框架。
在OCR文字識別方面，百度大腦升級了名片識別、二維碼/條形碼識別和手寫識別的性能，進一步提升其識別率。官方表示，OCR手寫識別的正確率已提升至95%以上，識別效果和速度雙指標保持在行業第一。
與此同時，百度大腦還對人體分析中的人流量統計（動態版）算法進行了優化，將正確率提升至92%以上。此外，圖像處理方面還增加了圖像的拉伸恢復和風格轉換功能，它除了能自動識別比例失調的圖像并將其恢復成正常比例外，還能夠將原圖像轉換成卡通或素描等風格。
除此之外，百度大腦的內容審核平臺也進行了一系列功能升級，其中很核心的兩項分別為支持審核模型定制和分鐘級策略更新。
一方面，官方打通了EasyDL的應用渠道，內容審核平臺能夠定制審核模型，以用于識別尤其場景識別和過濾尤其物品、行為。另一方面，官方違禁庫實現了分鐘級別更新的功能，能夠及時過濾很新的風險事件。
很后在語音自練習平臺方面，官方擴展了API調用方式，使其能調用搜索模型和輸入法模型，讓該平臺進一步適用于更多領域。
婁雙雙表示，自語音自練習平臺上線以來，已擁有了醫療、金融、物流等多個行業的客戶，模型的上線應用也覆蓋至業務數據采集錄入、智能語音助手等多個場景，其專業領域的詞匯識別率已提升5%至25%。
三、三類應用領域介紹，提高業務效率
對企業來說，如何高效低成本利用AI來提升業務效率是一項十分重要的任務。
在現場，中國專利信息中心、茅臺博物館和農信互聯的代表為大家分享如何通過百度大腦來實現業務智能化。
在知識產權保護領域，中國專利信息中心軟件設計師崔亞坤介紹，他們利用EasyDL練習了一個專利保護的AI模型，該模型不僅能分類圖片，還能對圖片中的物體進行檢測。
此外，他們還將百度大腦的文字識別、圖像搜索、NLP語義處理等功能進行整合，以進一步提升其自動化審核流程的工作效率。
EasyDL還可應用于文化領域，幫助人們更好地挖掘、了解相關歷史文化。
茅友公社APP負責人張瑞想表示，他們花了三周時間，通過EasyDL練習和迭代生成了一個定制化圖像識別模型，該模型能夠在幾秒內迅速識別出每瓶茅臺酒的生產年份和產地等信息，正確率高達99%。
前段時間，網上報道的AI寵物鼻紋識別和豬臉識別引起了許多人的愛好。此次，農信互聯高級工程師孫凌俊為大家分享了AI是如何幫助他們治理養豬場的。
他們通過EasyDL練習出了一個豬棚場景定制模型，并利用AI電子圍欄和EasyDL的物體檢測功能，可以對豬場進行遠程治理，例如當攝像頭檢測到道路上出現豬而不是人時，便會及時警告工作人員前往現場處理。
此外，他們還練習出了一個豬病識別模型，幫助養殖人員判定豬是否有典型豬病，不僅在一定程度上降低了發病風險，還可改善養殖業目前的生產效率問題。
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隨著AI技術的不斷成熟和多樣化發展，越來越多的企業對業務智能化的需求也與日俱增。但他們也面臨著AI人才匱乏和數據集標注成本高等困境。
百度大腦推出的EasyDL定制化模型練習和服務平臺，不僅降低了AI從應用到落地的門檻和成本，也為相關企業提供了智能化業務轉型的新方向。
在未來，隨著百度大腦技術的成熟，其OCR文字識別、深度學習、AI語音和視覺等技術也將會擴展至更多應用領域，幫助更多企業創造更大的商業價值。
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