百度AI地圖發力5G用戶車載交通三端并進

2021年升級為新一代人工智能地圖之后，百度地圖再次嗅到了5G技術這一前瞻性機遇。

文|安琪

5G技術的落地，被看作是各行業變革的前奏。

利用AI科技賦能，于2021年將百度地圖升級為新一代人工智能地圖之后，百度地圖在黑科技助力地圖的方向上越走越遠。5G技術是其再次嗅到的前瞻性機遇。

7月27日，在2021年GMIC全球移動互聯網大會的5G未來產業大會上，百度地圖事業部總經理李瑩發表了《新一代人工智能地圖：5G時代的領跑者》的主題演講。

李瑩認為，進入5G時代，地圖產品會趨向更加精細化、真實化、智能化，5G與人工智能已經呈現深度融合的態勢，未來必將讓智能出行擁有更大的想象空間。

在百度大腦5.0版本的技術基礎之上，百度地圖將發力高精度定位、超精細渲染、免喚醒語音交互等多技術領域，面向未來打造更智能的城市交通體系。

地圖行業是BAT扎堆的戰場，其功能也日趨成熟。但李瑩表示，用戶在地圖的使用過程中仍存在著不少痛點。

比如駕駛員在行車過程中，手動與地圖交互的導航不僅流程繁瑣、操作不流暢，還存在著分散車主注重力的安全隱患。而使用語音交互功能，只需一句簡單的指令即可代替手動交互。

“語音交互對于地圖導航來說非常重要，這也是百度地圖選擇用AI技術作為突破口的原因之一。地圖是AI的基礎能力，也是AI很典型的落地場景。”

在行車有噪音的情況下，清楚的車內語音識別存在一定的挑戰性。李瑩表示，從使用場景上看，語音交互分為聽清、聽懂、滿足三個階段，這需要對語音播報以及對話系統背后的自然語言處理有著非常深刻的理解。

去年的百度AI開發者大會上，百度首席技術官王海峰現場發出了一個長達60字的指令，而百度地圖的“小度”語音助手正確地完成了任務。“這不是在炫技，而是想告訴大家，語音交互是非常復雜的。”

得益于百度的支持，AI技術的嵌入似乎是水到渠成的事情。在7月份的百度AI開發者大會上，李瑩介紹,百度地圖ETA(通行時間智能預估)在應用百度深度學習平臺飛槳之后效率得到有效提升，用戶可正確把握當下和未來的出行時間。

在AI技術的加持下，百度地圖智能語音助手用戶數已累計突破2.5億，一年內增長了1.5倍。目前百度地圖日均響應定位及路線規劃請求已達到1200億次，面向全球超過200個國家和地區提供全球化定位服務。

7月初，百度大腦正式升級為5.0版本，成為軟硬一體AI大生產平臺，在將AI算法、計算架構與應用場景進行融合創新的同時，把深度學習與開源平臺結合起來，使得AI大生產平臺、AI算法創新與語音、視覺、語言等技術齊頭并進。在算力上，百度發布的昆侖芯片和鴻鵠芯片標志著百度算力方面邁上新臺階。

此外，AI邊緣計算技術白皮書、邊緣計算OTE系統、百度智能邊緣2.0以及3款智能邊緣硬件的先后發布，都可以看出百度在5G時代前夕進行了全面的布局。

對于地圖產品而言，精準定位是其核心功能，也是所有功能體驗的首要保障，更是手機地圖必須不斷夯實的“基本功”。在日常駕駛過程中，在信號較弱的隧道或是高架橋上時常出現地圖定位飄忽不定的情況。

對此，百度地圖通過GPS和WIFI定位信息融合慣導技術和深度學習技術，推出了百度智能定位功能，在無信號的情況下可以進行定位的推算與持續導航；其精準規劃功能可以實現“上帝視角”般的全局路線導航規劃，提升出行效率。

隨著5G時代到來的高密度網絡基站，可以有效增加網絡信號穩定性和定位的信息量，從而實現亞米級高精度室內定位和高精視覺定位。

另外，在5G技術的加持下，百度地圖的語音交互功能有望強化。據了解，百度地圖目前已實現客戶端的“全語音操控”，在長語句問答、導航中問詢等復雜場景中都能順利完成交互動作。

李瑩告訴新智駕：“百度地圖現在語音的技能數有700多項，也就是可以識別700多項語音指令。”5G可以提供更穩定的網絡環境，百度地圖可以在更為復雜的出行場景中實現語音“免喚醒”，進一步革新用戶與地圖的交互方式。

除了智能化的位置服務和語音交互功能之外，百度地圖也在探索如何刻畫真實世界。目前百度地圖已在業內率先開始進行區域場景化和道路精細化繪制的多重探索，不斷提升地圖圖像的精細化水平。

新智駕了解到，在很新上線的地圖APP中，百度地圖已經做了嘗試，利用基于AR黑科技再現了“3D的圓明園大水法”。用百度地圖掃描現場的大水法遺址，用戶可以在手機中看到等比例的大水法原貌，移動腳步轉換攝像頭位置，還可以觀看360度的大水法場景。

據李瑩介紹，未來在5G網絡下，百度地圖可以獲得更豐富、更實時的基礎地物信息數據，從而很終實現細顆粒度、高保真、超精細的真實世界刻畫。

除了提供C端的用戶服務之外，面向行業的地圖地理位置信息服務也是地圖廠商們相當重視的戰場。

通過集成專為駕駛場景設計的MapAuto，2021年百度地圖推出了適用于汽車的車機地圖，成為主機廠汽車聯網生態中重要的一環。目前與比亞迪、現代、起亞、奇瑞、東風汽車、騰勢、威馬、蔚來等主機廠都有不同程度的合作。

隨著自動駕駛技術的快速發展，李瑩告訴新智駕，百度的高精地圖與自動駕駛正在實現深度融合。百度Apollo無人車需要的高精地圖的采集及供給都是以地圖為業務集成端，Apollo也從真正的產品需求維度以及產品的供給維度，對百度地圖提出需求，同時投入部分人力。

在開發者大會上王海峰指出：“百度地圖的80%數據采集環節都實現了AI化，實現了信息獲取、數據采集、數據生產和動態修正全流程AI化，重新定義了地圖數據生產流程。”隨著5G時代的到來，百度地圖與車載、自動駕駛也將進一步融合。

從交通層面來看，地圖作為地理信息產品也是城市交通治理的重要環節。面對當下大城市的“擁堵病”，百度地圖也給出了“化解之道”。

通過數據層、服務層和應用層的構建，百度地圖已經形成了集交通大數據感知和融合能力為一體的交通數據中臺，在此基礎上以百度人工智能、無人駕駛、大數據為核心能力，提供算法模型、數據訂閱、研判學習、指揮調度四大服務，很終形成了三大類應用方案：

面向用戶：針對用戶的權威信息發布解決方案；

面向政府部門：提供城市交通治理指揮調度解決方案；

面向合作伙伴：提供公交、高速、物流、景區等場景更加垂直的解決方案。

百度地圖認為，紅綠燈的調配和智能信號燈是擁堵解決方案的抓手。因此百度地圖在不斷研究智能紅綠燈的解決方案：為交警和信號控制行業從業者提供路口死鎖和溢出報警、信號燈配時優化和評價，加上道路的行駛軌跡以及流量的快慢，形成整套紅綠燈的解決方案。

目前百度地圖在北京和大連已經進行部分實踐，北京后廠村路的實踐結果顯示，該路全天的擁堵指數峰值從4.60降到3.94。

另外，百度地圖推出的交通信息發布與研判平臺，可以為交警指揮中心提供城市實時的擁堵指數和擁堵路段。交警治理方面借助平臺可以實現信息收集與發布，同時平臺可以將信息通過百度地圖的客戶端發布給用戶。

針對亟待解決的自主泊車問題，百度地圖提出了相應的解決方案。據了解，百度地圖打造了從用戶查找停車位、到停車位預約、車位引導、停車位記錄、反向尋車、在線繳費很后離場的一整套完整停車閉環，為用戶提供全場景智能停車解決方案。

目前該方案目前已在銀川落地，接入了銀川100個停車場動態數據。整體上為銀川市民縮短10%的車輛尋找時間。

未來，5G將加速百度地圖智能交通建設落地。智能信號燈解決方案不僅可以實現智能調控紅綠燈，還能讓用戶擁有“千里眼”，實時看見前方路口的紅綠燈狀態；百度地圖交通信息發布與研判平臺也讓相關部門獲得更及時、更精細、更詳實的城市交通臨時變化、突發狀況等信息；自動泊車方案也有望提高城市的交通效率和市民的停車體驗。

總結

升級為新一代人工智能地圖之后，李瑩曾用“更正確、更豐富、更易用”幾個詞來概括百度地圖的產品力。李瑩表示，無論是AI技術還是即將到來的5G時代的百度地圖，這幾個詞仍然適用，“但外延會有不斷的變化”。

作為5G時代不可或缺的承載海量地理信息的地圖產品，地圖深度融合AI技術有望革新人們的出行方式。但李瑩也表示：目前百度地圖還處于向5G邁進的階段，積累的經驗如何更快地銜接新技術，以及新技術出現后如何實踐，仍是一個不小的挑戰。

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