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一個(gè)網(wǎng)站的優(yōu)化情況,只有通過(guò)一些數(shù)據(jù)的分析,才能確定是否合格。那么我們假如要對(duì)一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行分析,可以從哪些維度入手呢?小編這里給做SEO優(yōu)化的站長(zhǎng)們整理了一些分析維度的小結(jié):

一、網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)

網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)是網(wǎng)站很簡(jiǎn)單獲取到的數(shù)據(jù),它們往往就存放在網(wǎng)站的文件系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)中,也是與網(wǎng)站本身很為密切相關(guān)的數(shù)據(jù),是網(wǎng)站分析很常見(jiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)源,我們需要好好利用這部分?jǐn)?shù)據(jù)。常見(jiàn)的獲取途徑有:

1、服務(wù)器日志

隨著網(wǎng)站應(yīng)用的不斷擴(kuò)張,網(wǎng)站日志不再局限于點(diǎn)擊流的日志數(shù)據(jù),假如你的網(wǎng)站提供上傳下載、視頻音樂(lè)、網(wǎng)頁(yè)游戲等服務(wù),那么很明顯,你的網(wǎng)站服務(wù)器產(chǎn)生的絕不僅有用戶(hù)瀏覽點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)的日志,也不只有標(biāo)準(zhǔn)的apache日志格式日志,更多的W3C、JSON或自定義格式的輸出日志也給網(wǎng)站分析提供了新的方向。

網(wǎng)站分析不再局限于網(wǎng)頁(yè)瀏覽的PV、UV,轉(zhuǎn)化流失等,基于事件(Events)的分析將會(huì)越來(lái)越普遍,將會(huì)更多的關(guān)注用戶(hù)在接受網(wǎng)站服務(wù)的整個(gè)流程的情況:上傳下載是否完成,速度如何;用戶(hù)是否觀(guān)看的整部視頻,視頻的加載情況;及用戶(hù)在玩網(wǎng)頁(yè)游戲時(shí)的操作和體驗(yàn)分析等。

2、網(wǎng)站分析工具

當(dāng)然,通過(guò)網(wǎng)站分析工具獲得數(shù)據(jù)是一個(gè)很為簡(jiǎn)便快捷的方式,從原先的基于網(wǎng)站日志的AWStats、webalizer,到目前非常流行的基于JSTags的GoogleAnalytics、99click的SiteFlow?,及JS和網(wǎng)站日志通吃的WebTrends。通過(guò)網(wǎng)站分析工具獲得的數(shù)據(jù)一般都已經(jīng)經(jīng)過(guò)尤其計(jì)算,較為規(guī)范,如PV、UV、ExitRate、BounceRate等,再配上一些趨勢(shì)圖或比例圖,通過(guò)細(xì)分、排序等方法讓結(jié)果更為直觀(guān)。

但通過(guò)網(wǎng)站分析工具得到數(shù)據(jù)也不遠(yuǎn)只這些,上面的這些數(shù)據(jù)也一樣可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站日志獲得,但網(wǎng)站分析工具的優(yōu)勢(shì)在于其能通過(guò)一些嵌入頁(yè)面的JS代碼獲得一些有趣的結(jié)果。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)

對(duì)于一般的網(wǎng)站來(lái)說(shuō),存放于數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以大致分為3個(gè)部分:

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1、網(wǎng)站用戶(hù)信息,一般提供注冊(cè)服務(wù)的網(wǎng)站都會(huì)將用戶(hù)的注冊(cè)賬號(hào)和填寫(xiě)的基本信息存放在數(shù)據(jù)庫(kù)里面;

2、網(wǎng)站應(yīng)用或產(chǎn)品數(shù)據(jù),就像電子商務(wù)的商品具體信息或者博客的文章信息,如商品信息會(huì)包含商品名稱(chēng)、庫(kù)存數(shù)量、價(jià)格、特征描述等;

3、用戶(hù)在應(yīng)用服務(wù)或購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),很簡(jiǎn)單的例子就是博客上用戶(hù)的評(píng)論和電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù),購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)的用戶(hù)、購(gòu)買(mǎi)的商品、購(gòu)買(mǎi)數(shù)量、支付的金額等。

當(dāng)然,這一部分?jǐn)?shù)據(jù)的具體形式會(huì)根據(jù)網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)模式存在較大差異,一些業(yè)務(wù)范圍很廣,提供多樣服務(wù)的網(wǎng)站其數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的組合會(huì)相當(dāng)復(fù)雜。

4、其它

其它一切網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),有可能是用戶(hù)創(chuàng)造,也有可能是網(wǎng)站內(nèi)部創(chuàng)造,其中有一大部分我們可以稱(chēng)其為“線(xiàn)下數(shù)據(jù)(OfflineData)”。如用戶(hù)的反饋和抱怨,可能通過(guò)網(wǎng)站的交流論壇,也有可能通過(guò)網(wǎng)站時(shí)公布的客服電話(huà)、即時(shí)通訊工具等,假如你相信“客戶(hù)中心論”,那么顯然對(duì)于這些數(shù)據(jù)的分析必不可少;另外一部分來(lái)源就是網(wǎng)站開(kāi)展的線(xiàn)下活動(dòng),促銷(xiāo)或推廣,衡量它們開(kāi)展的效果或投入產(chǎn)出,以便于之后更好地開(kāi)展類(lèi)似的線(xiàn)下推廣。

二、外部數(shù)據(jù)

網(wǎng)站分析除了可以從網(wǎng)站內(nèi)部獲取數(shù)據(jù)以外,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)開(kāi)放的環(huán)境,從網(wǎng)站外部捕捉一些數(shù)據(jù)可以讓分析的結(jié)果更加全面。常見(jiàn)的獲取途徑如下:

1、互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)

即使你的網(wǎng)站只是一個(gè)很小的網(wǎng)站,但假如想讓你的網(wǎng)站變得更好,或者不至于落后于互聯(lián)網(wǎng)的前進(jìn)腳步,那么建議你關(guān)注一下互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)??梢陨螦lexa查一下互聯(lián)網(wǎng)中高級(jí)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量趨勢(shì);看看comScore發(fā)布的數(shù)據(jù)或者艾瑞的數(shù)據(jù)分析報(bào)告;假如經(jīng)營(yíng)電子商務(wù)網(wǎng)站,那么剛剛上線(xiàn)的淘寶數(shù)據(jù)中心也許會(huì)讓你感愛(ài)好。

2、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)

時(shí)刻關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況可以讓你的網(wǎng)站不至于在競(jìng)爭(zhēng)中落伍。除了在Alexa及一些其他的網(wǎng)站數(shù)據(jù)查詢(xún)平臺(tái)以外,直接從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)也是另外一條有效的途徑,一般網(wǎng)站會(huì)出于某些原因(信息透明、數(shù)據(jù)展示等)將自己的部分統(tǒng)計(jì)信息展現(xiàn)在網(wǎng)站上,看看那些數(shù)據(jù)對(duì)于把握你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況是否有幫助。

3、合作伙伴數(shù)據(jù)

假如你有合作的網(wǎng)站或者你經(jīng)營(yíng)的是一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站,也許你會(huì)有相關(guān)的產(chǎn)品提供商、物流供給商等合作伙伴,看看他們能為你提供些什么數(shù)據(jù)。

4、用戶(hù)數(shù)據(jù)

嘗試跟蹤用戶(hù)的腳步去看看他們是怎么評(píng)價(jià)你的網(wǎng)站的。假如你的網(wǎng)站已經(jīng)小有名氣,那么嘗試在搜索引擎看看用戶(hù)是怎么評(píng)價(jià)你的網(wǎng)站,或者通過(guò)一些媒體如新浪微博,微信等看看用戶(hù)正在上面發(fā)表什么關(guān)于你的網(wǎng)站的言論。

當(dāng)然通過(guò)用戶(hù)調(diào)研獲取數(shù)據(jù)是另外一個(gè)不錯(cuò)的途徑,通過(guò)網(wǎng)站上的調(diào)查問(wèn)卷或者線(xiàn)下的用戶(hù)回訪(fǎng),電話(huà)、IM調(diào)查,可用性實(shí)驗(yàn)測(cè)試等方式可以獲取一些用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站的直觀(guān)感受和真實(shí)評(píng)價(jià),這些數(shù)據(jù)往往是十分有價(jià)值的,也是普通的網(wǎng)站分析工具所獲取不到的。

在分析網(wǎng)站的外部數(shù)據(jù)的時(shí)候,需要注重的是不要過(guò)于相信數(shù)據(jù),外部數(shù)據(jù)相比內(nèi)部數(shù)據(jù)不確定性會(huì)比較高。網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)即使也不正確,但我們至少能知道數(shù)據(jù)的誤差大概會(huì)有多大,是什么原因造成了數(shù)據(jù)存在誤差。

而外部數(shù)據(jù)一般都是有其他網(wǎng)站或機(jī)構(gòu)公布的,每個(gè)公司,無(wú)論是數(shù)據(jù)平臺(tái)、咨詢(xún)公司還是合作伙伴都可能會(huì)為了某些利益而使其公布的數(shù)據(jù)更加可信或更具一定的偏向性,所以我們?cè)诜治鐾獠繑?shù)據(jù)是需要更加嚴(yán)格的驗(yàn)證和深入的分析。

而對(duì)于用戶(hù)調(diào)研中獲取的數(shù)據(jù),我們一般會(huì)通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否可以被接受,或者是否滿(mǎn)足一定的置信區(qū)間,這是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前必須完成的一步

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本文主題:【整站優(yōu)化SEO】怎么分析網(wǎng)站的優(yōu)化情況,可以從這些維度入手分析

天線(xiàn)貓?jiān)逆溄樱?

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