現如今網絡已經成為信息傳播的主陣地和消費者表達不滿和訴求地優選平臺，因此網絡輿情監測對企業產品改進和企業形象塑造都非常重要。可是，網絡輿情監測對于很多企業來說都是一件很頭疼地事，因為輿情監測不僅是體力活，還是技術活。

很多企業的輿情監測做了很久，可還是摸不著頭腦。

今天天線貓給大家分享，天線貓是如何幫助企業進行輿情監測的。

一、軟件加人工，全面獲取輿情信息

雖然當前輿情監測軟件眾多，能夠實現對微博、微信、客戶端和各類網站的監測，但當前輿情監測軟件基本是以網絡爬蟲抓取為基礎的，根據中文分詞結果進行關鍵詞設置，再進行信息的排重等技術處理，XX后將監測數據呈現出來。中文是表意文字，同樣的文字組合在不同的語境段落中意義不同，這就導致監測結果可能不正確。而人工的參與能有效過濾不正確的輿情信息，保證輿情監測的有效性。

二、多渠道收集輿情信息

（1）網站。如人民網、新華網等傳播新聞為主的新聞網站；新浪、騰訊、搜狐、網易等商業門戶類、財經類網站；綠色和平、紅十字會等社會團體、組織主辦的機構網站；中華復興網、鐵血網等主題類網站。網站的手機新聞客戶端和網站新聞跟帖評論是天線貓關注的重點。

（2）微博。碎片式的文字表達、多樣化的發布渠道以及點對點、點對面式全方位的傳播方式等特點，是網絡輿情的始發地和引爆點，如新浪微博。

（3）論壇。境內的天邊社區、百度貼吧等綜合類論壇，由于網民參與程度高，發帖數量大，影響力強。

三、多手段分析判定輿情

（1）刊發位置。輿情是首次刊發還是轉載，首發是在新聞網站、論壇網站還是在微博、微信中，在中心網站還是地方網站等；輿情刊發的位置在網站首頁還是在分頻道，在網站的要聞區還是在其他版塊等。

（2）輿情類別。輿情內容是文字、圖片、視頻，還是圖文結合、視頻文字結合等。通常有圖片或視頻的輿情更簡單引起受眾關注；輿情來源是媒體還是網民輿情；發布作者

是認證用戶還是普通用戶，是“大V”還是一般網民，是老用戶還是新注冊用戶，粉絲數有多少等。

（3）傳播情況。包括輿情傳播范圍、單元時間內點擊數、帖文轉發數、跟帖數、點贊數等。（4）人為操縱的虛假、惡意信息。當出現多個網民對同一條信息發表的評論思路一致、語氣相似、傾向性明顯，頂貼轉帖回帖頻繁，而且IP地址也大致相同，那就有可能是人為操縱的虛假、惡意信息。

企業假如沒有專業的輿情監測人員，就一定要選擇專業的輿情監測團隊。因為對于企業來說把握網絡動態，網民對企業評價、輿情信息，第一時間發現輿情非常重要，它可以為后續的研判、回應等帶來先機。

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本文主題：天線貓網絡如何幫助企業進行輿情監測？

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