在進行互聯網用戶瀏覽行為的定量研究中，阿里巴巴中國站用戶研究小組開發了一個基于服務器日志的可視化分析工具

　　這個分析工具可以通過用戶產生的服務器日志數據自動還原出網站結構，并按照頁面流量閾值繪制站點地圖，并將關鍵的頁面流量數據及其他商業指標進行可視化處理，標注在這張特殊的網站地圖上。

　　用戶研究員可以快速獲得網站重要頁面及產品的直觀圖像甚至健康狀態。這個工具也被加入了豐富的交互功能，允許用戶分析員選中或者搜索某個頁面（節點），查看當前頁面的主要用戶來源和流向，并打印出URL列表。同時它也支持按照session或者cookie對用戶的群體行為進行多步回溯，從中發現用戶瀏覽網站或者產品使用上的群體行為。

　　現在這個工具可以在普通筆記本上在10分鐘內處理1000萬PV的日志樣本。假設再加上實時的log數據網站日志分析工具，或許這個工具也將改變網站產生設計和內容運營的方式，成為一個”Real Time Game”。

　　seci-log 開源日志分析軟件發布了

　　隨著互聯網和云計算的發展，公有云服務器是人們越來越容易接受的產品，其最普遍受益的一點就是節省成本。企業不必像擁有私有云那樣去購買，安裝，操作或運維服務器或是其他設備。在一個公有云的服務供應商提供的平臺上，企業只需使用或開發他們自己的應用程序即可。但公有云的安全問題也是顯而易見的，基于Internet的公有云服務的特性，全世界只要能上網的人就可以訪問到其云服務器，其在云主機及其云上的數據受到威脅會更多而且更復雜，數據相對于私有云處于一個不穩定的狀態。不管是傳統的信息化還是未來趨勢的云計算，都面臨著安全的風險，從安全防護的角度來說網站日志分析助手 ，需要一個循序漸進的方式去完善安全體系。一般建設的順序是網絡安全、主機安全、數據安全的順序逐步完善。

　　但對于很多中小企業來說，本身的設備也不是太多，也就幾臺到幾十臺而已，如果花費太多的精力去搞安全也不劃算，如果不搞又感覺不放心。那什么方面的內容是中小企業關注的呢？個人認為應該優先關注訪問安全，就是有沒有人非法訪問你的服務器，因為在云平臺下，任何人只要接入網絡都可以訪問到你的機器。所以我認為應該優先關注此信息，報告非上班時間訪問，非上班地點訪問，密碼猜測，賬號猜測網站日志查看軟件，賬號猜測成功等行為。從我了解的情況下網站日志分析工具，這部分目前還沒有比較有效的開源或者免費工具供大家使用，現在elk用的比較多，但大多數情況下都不太適合中小公司，門檻太高。因此本公司針對這種情況，專門開發了賽克藍德日志分析軟件,并開源了web管理端。