網站優化師的一個小目標是是讓讓網站關鍵詞有一個良好的百度排名，這里就要用到一個技術，那就是百度分詞技術。
該技術是針對用戶提交查詢的關鍵詞串進行的查詢處理后根據用戶的關鍵詞串用各種匹配方法進行的一種技術。所謂分詞就是把字與字連在一起的漢語句子分成若干個相互獨立、完整、正確的單詞。詞是最小的、能獨立活動的、有意義的語言成分。
計算機的所有語言知識都來自機器詞典(給出詞的各項信息) 、句法規則(以詞類的各種組合方式來描述詞的聚合現象) 以及有關詞和句子的語義、語境、語用知識庫。中文信息處理系統只要涉及句法、語義(如檢索、翻譯、文摘、校對等應用) ,就需要以詞為基本單位。當漢字由句轉化為詞之后,才能使得句法分析、語句理解、自動文摘、seo推廣軟件 seo優化軟件 seo百度點擊軟件 seo排名軟件自動分類和機器翻譯等文本處理具有可行性。可以說,分詞是機器 語言學的基礎。
談談百度分詞的4個基本原理：
1、基于理解：
傻瓜式匹配，小于等于3個中文字符百度是不進行切詞的，比如搜索“小紅旗”。
2、基于統計：
百度標紅的詞一般是一個關鍵詞，你搜索“吉”字的時候，百度它自認的把“吉祥”也當成了一個關鍵詞，所以出現“吉祥”這個詞標紅，這就是基于統計分詞法。
3、正向與反向匹配：
正向分法如“江南大學堂屋頂”分割成-江南大學，堂屋，頂。反向分法如將“單強大地方法”分割成-方法，大地，單強。
4、基于專有詞庫：
比如杰出人物，毛澤東；明星，劉德華；檢索量大的詞，買票難。
分詞工具(沒有百度的，收集了幾個開源的分詞工具)：
1、ICTCLAS – 全球最受歡迎的漢語分詞系統
2、HTTPCWS – 基于HTTP協議的開源中文分詞系統
3、SCWS – 簡易中文分詞系統
4、PhpanAlysis - PHP無組件分詞系統
5、MMSEG4J
6、盤古分詞
7、IKAnalyzer 開源的輕量級中文分詞工具包
網站優化師們在操作時，可以合理運用這些工具寫好網站首頁和內頁的標題。
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